Kurzem Vás provede Michal Kolomazník
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí.…Čtyřdenní kurz pro praktické řízení AI iniciativ od výběru příležitosti přes pilot a adopci až po governance a měřitelný dopad. Určen pro lidi, kteří potřebují AI rozumět natolik, aby dokázali vést kvalifikovanou diskusi a posunout AI z experimentů do řízené praxe.
AI experimenty se ve firmě množí — jeden tým zkouší chatbota, druhý automatizaci reportů, třetí si sám koupil nástroj na vlastní triko. Nikdo neví, co z toho má skutečnou hodnotu, kdo to vlastní a jak to obhájit před vedením nebo právním oddělením. Tenhle kurz učí, jak z roztříštěných pokusů udělat řízenou iniciativu s jasným vlastníkem, metrikami a pravidly.
AI Transformation Manager je čtyřdenní pokročilý kurz pro manažery, kteří řídí nebo koordinují AI iniciativy napříč organizací — od výběru správné příležitosti přes pilot a adopci až po governance a měřitelný dopad.
Kurz vás provede celým životním cyklem AI iniciativy, ne jen jednou jeho částí:
Naučíte se poznat, kde AI přináší reálnou hodnotu a kde je to jen módní experiment bez byznysového přínosu.
Rozhodnete mezi hotovým nástrojem, agentem nebo vlastním vývojem — na základě dat, jejich dostupnosti a citlivosti, ne podle toho, co je zrovna trendy.
Nastavíte jasný cíl, rozsah, vlastníka a kritéria úspěchu, aby pilot nebyl jen izolovaným pokusem bez další návaznosti.
Nastavíte pravidla pro AI Act, GDPR a NIS2 tak, aby obstála před právním oddělením i bezpečností — manažersky a bez zbytečné právničiny.
Naučíte se měřit adopci, kvalitu výstupů a reálný dopad — ne jen počet lidí, kteří si nástroj vyzkoušeli.
Praktickou pracovní sadu — mapu AI příležitostí, prioritizační matici, návrh pilotu, governance checklist a metriky — připravenou k použití ve vaší organizaci.
Kurz vede Michal Kolomazník, Agile Coach a Principal Project Manager v Microsoftu, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Kombinuje technickou praxi s nasazením AI řešení do produkce, certifikaci ISO/IEC 42001 pro AI governance a zkušenost finančního manažera, který sám investiční záměry obhajoval před vedením miliardové firmy — takže rozumí AI iniciativě z pohledu byznysu, technologie i rizika zároveň.
Kurz navazuje na sérii Copilot kurzů (Basic, pokročilé funkce, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot) a na kurz AI Change Manager.
Oba kurzy vede stejný lektor a řeší podobné téma, ale s jiným záběrem.
Pokrývá celý životní cyklus AI iniciativy — od výběru příležitosti přes proveditelnost a pilot až po adopci, governance a měření dopadu. Je vhodný, pokud potřebujete rozhodnout, kam s AI vůbec jít a jak celou iniciativu řídit.
Jde více do hloubky v samotné adopci AI — změně pracovních návyků, komunikaci, důvěře lidí a překonávání odporu. Je vhodný, pokud už víte, co zavádíte, ale potřebujete zajistit, aby lidé řešení skutečně přijali a používali. Více informací o tomto kurzu najdete zde.
AI jako nástroj změny v organizaci, ne pouze jako nová technologie
Kde AI obvykle přináší hodnotu a kde vznikají slepé uličky
Rozdíl mezi nápadem, use casem, pilotem a transformační iniciativou
Mapování procesů a agend vhodných pro AI
Práce s očekáváním vedení, odborných týmů a uživatelů
Tvorba prvního portfolia AI příležitostí
Současná AI, generativní AI, jazykové modely, agenti a automatizace
Co AI zvládá dobře, kde má limity a kde vyžaduje lidskou kontrolu
Promptování jako základní dovednost pro práci s generativní AI
Rozhodování mezi hotovým nástrojem, platformou, agentem, automatizací a vlastním vývojem
Data readiness: dostupnost, kvalita, citlivost a oprávnění k datům
Kdy je vhodný rychlý pilot a kdy je potřeba hlubší příprava
Návrh pilotu: cíl, rozsah, uživatelé, vlastníci, rizika a kritéria úspěchu
Role businessu, IT, bezpečnosti, právníků, HR a managementu
Adopce AI v týmech a změna pracovních návyků
Komunikace přínosů, limitů a odpovědného používání
Práce s obavami, odporem a přehnanými očekáváními
Měření adopce, kvality, produktivity a reálného dopadu
Základní governance pro AI v organizaci
Pravidla pro používání AI nástrojů zaměstnanci
Právní a regulatorní souvislosti: AI Act, AI Pact, GDPR a NIS2
Práce s osobními, citlivými a důvěrnými daty
Autorské právo, vstupy, výstupy a odpovědnost za obsah
Bezpečnostní rizika: identity, přístupy, data, dodavatelé, incidenty
Specifika veřejného sektoru a regulovaných prostředí
AI Transformation Manager (CZ)
Praha Praha,
česky
