AI Transformation Manager (CZ)

kurz

Kurzem Vás provede Michal Kolomazník

Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí.…

Základní info

Popis kurzu

Čtyřdenní kurz pro praktické řízení AI iniciativ od výběru příležitosti přes pilot a adopci až po governance a měřitelný dopad. Určen pro lidi, kteří potřebují AI rozumět natolik, aby dokázali vést kvalifikovanou diskusi a posunout AI z experimentů do řízené praxe.

AI experimenty se ve firmě množí — jeden tým zkouší chatbota, druhý automatizaci reportů, třetí si sám koupil nástroj na vlastní triko. Nikdo neví, co z toho má skutečnou hodnotu, kdo to vlastní a jak to obhájit před vedením nebo právním oddělením. Tenhle kurz učí, jak z roztříštěných pokusů udělat řízenou iniciativu s jasným vlastníkem, metrikami a pravidly.

AI Transformation Manager je čtyřdenní pokročilý kurz pro manažery, kteří řídí nebo koordinují AI iniciativy napříč organizací — od výběru správné příležitosti přes pilot a adopci až po governance a měřitelný dopad.

Co si z kurzu odnesete

Kurz vás provede celým životním cyklem AI iniciativy, ne jen jednou jeho částí:

? Odlišíte příležitost od slepé uličky

Naučíte se poznat, kde AI přináší reálnou hodnotu a kde je to jen módní experiment bez byznysového přínosu.

⇄ Zvolíte správný typ AI řešení

Rozhodnete mezi hotovým nástrojem, agentem nebo vlastním vývojem — na základě dat, jejich dostupnosti a citlivosti, ne podle toho, co je zrovna trendy.

▶ Navrhnete pilot, který má šanci přežít

Nastavíte jasný cíl, rozsah, vlastníka a kritéria úspěchu, aby pilot nebyl jen izolovaným pokusem bez další návaznosti.

§ Nastavíte funkční AI governance

Nastavíte pravidla pro AI Act, GDPR a NIS2 tak, aby obstála před právním oddělením i bezpečností — manažersky a bez zbytečné právničiny.

% Změříte skutečný dopad

Naučíte se měřit adopci, kvalitu výstupů a reálný dopad — ne jen počet lidí, kteří si nástroj vyzkoušeli.

Co budete mít na konci v ruce?

Praktickou pracovní sadu — mapu AI příležitostí, prioritizační matici, návrh pilotu, governance checklist a metriky — připravenou k použití ve vaší organizaci.

PROČ TENTO KURZ

AI transformace z pohledu byznysu, technologie i rizika

Kurz vede Michal Kolomazník, Agile Coach a Principal Project Manager v Microsoftu, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Kombinuje technickou praxi s nasazením AI řešení do produkce, certifikaci ISO/IEC 42001 pro AI governance a zkušenost finančního manažera, který sám investiční záměry obhajoval před vedením miliardové firmy — takže rozumí AI iniciativě z pohledu byznysu, technologie i rizika zároveň.

Kurz navazuje na sérii Copilot kurzů (Basic, pokročilé funkce, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot) a na kurz AI Change Manager.

AI TRANSFORMATION MANAGER VS. AI CHANGE MANAGER

Čím se liší od kurzu AI Change Manager?

Oba kurzy vede stejný lektor a řeší podobné téma, ale s jiným záběrem.

◎ AI Transformation Manager

Pokrývá celý životní cyklus AI iniciativy — od výběru příležitosti přes proveditelnost a pilot až po adopci, governance a měření dopadu. Je vhodný, pokud potřebujete rozhodnout, kam s AI vůbec jít a jak celou iniciativu řídit.

↗ AI Change Manager

Jde více do hloubky v samotné adopci AI — změně pracovních návyků, komunikaci, důvěře lidí a překonávání odporu. Je vhodný, pokud už víte, co zavádíte, ale potřebujete zajistit, aby lidé řešení skutečně přijali a používali. Více informací o tomto kurzu najdete zde.

Cíle kurzu

Rozpoznat vhodné příležitosti pro využití AI v procesech, týmech a službách.
Třídit a prioritizovat AI use casy podle hodnoty, rizika a proveditelnosti.
Posoudit připravenost organizace z pohledu lidí, dat, procesů a technologií.
Připravit pilotní scénář včetně cíle, rozsahu, rizik, vlastníků a metrik.
Nastavit základní pravidla pro používání AI v organizaci.
Komunikovat AI srozumitelně různým skupinám stakeholderů.
Měřit adopci, kvalitu výstupů a praktický přínos AI iniciativy.

Určeno pro

vedoucím pracovníkům odpovědným za digitalizaci, inovace nebo provozní zlepšování,
projektovým, programovým a transformačním manažerům,
business ownerům, product ownerům a business analytikům,
pracovníkům HR, L&D a interní komunikace, kteří připravují lidi na změnu,
specialistům governance, risk managementu, bezpečnosti a compliance,
manažerům týmů, kteří chtějí AI zavádět kontrolovaně a prakticky,
zástupcům veřejného sektoru a regulovaných organizací,
všem, kdo rozhodují o prioritách, rizicích a investicích do AI.

Obsah kurzu

DEN 1

Výběr správných AI příležitostí

AI jako nástroj změny v organizaci, ne pouze jako nová technologie

Kde AI obvykle přináší hodnotu a kde vznikají slepé uličky

Rozdíl mezi nápadem, use casem, pilotem a transformační iniciativou

Mapování procesů a agend vhodných pro AI

Práce s očekáváním vedení, odborných týmů a uživatelů

Tvorba prvního portfolia AI příležitostí

DEN 2

Návrh AI řešení a rozhodování o proveditelnosti

Současná AI, generativní AI, jazykové modely, agenti a automatizace

Co AI zvládá dobře, kde má limity a kde vyžaduje lidskou kontrolu

Promptování jako základní dovednost pro práci s generativní AI

Rozhodování mezi hotovým nástrojem, platformou, agentem, automatizací a vlastním vývojem

Data readiness: dostupnost, kvalita, citlivost a oprávnění k datům

Kdy je vhodný rychlý pilot a kdy je potřeba hlubší příprava

DEN 3

Pilot, adopce a řízení změny

Návrh pilotu: cíl, rozsah, uživatelé, vlastníci, rizika a kritéria úspěchu

Role businessu, IT, bezpečnosti, právníků, HR a managementu

Adopce AI v týmech a změna pracovních návyků

Komunikace přínosů, limitů a odpovědného používání

Práce s obavami, odporem a přehnanými očekáváními

Měření adopce, kvality, produktivity a reálného dopadu

DEN 4

Governance, bezpečnost a odpovědné používání AI

Základní governance pro AI v organizaci

Pravidla pro používání AI nástrojů zaměstnanci

Právní a regulatorní souvislosti: AI Act, AI Pact, GDPR a NIS2

Práce s osobními, citlivými a důvěrnými daty

Autorské právo, vstupy, výstupy a odpovědnost za obsah

Bezpečnostní rizika: identity, přístupy, data, dodavatelé, incidenty

Specifika veřejného sektoru a regulovaných prostředí

Předpoklady

Kurz předpokládá zkušenost s řízením projektů, procesů nebo organizačních změn. Žádné technické znalosti AI nejsou vyžadovány.

Pro praktická cvičení s generativní AI je nutný přístup ke Copilotu s vlastní licencí – licence není součástí kurzu, účastník musí mít vlastní.

Bližší popis na stránkách dodavatele