Základní info
Kurz Data-driven řešení problémů v procesech je prakticky orientován na systematické odhalování a řešení problémů v procesech pomocí statistických metod, jako jsou regresní analýza, korelace, heatmap, box plot či Pareto analýza.
- Účastníci pod vedením zkušeného lektora aplikují obsah zejména pomocí cvičení a příkladů z praxe.
- Top lektoři s praxí a experti ve své oblasti.
- Vysoká míra spokojenosti účastníků kurzu.
Pracovní metody používané v tréninkových programech jsou zvoleny tak, aby zajistily interaktivitu, přizpůsobení obsahu potřebám účastníků a prioritně se zaměřily na přenesení znalostí do praxe.
Cíle
- Naučit účastníky systematicky identifikovat, analyzovat a řešit problémy v procesech pomocí datově podložených statistických metod.
- Posílit schopnost účastníků aplikovat nástroje jako regresní analýza, korelace, heatmap, box plot či Pareto analýza přímo na reálná procesní data a tím zlepšovat výkonnost organizace.
Obsah kurzu
Systematický postup řešení problémů na základě dat
- Stanovování cílů a podmínek, výběr klíčových parametrů.
- Sběr dat a volba statistických metod.
- Formulování a testování hypotéz o příčinách problémů.
- Interpretace výsledků a jejich překlad do srozumitelných doporučení pro praxi.
- Pilotní využití zvolených postupů a opatření.
- Vyhodnocení účinnosti postupů a nápravných opatření.
- Vyhodnocení kvalitativních a ekonomických přínosů, monitorování a dokumentace nových postupů.
- Případová studie zavádění statistických metod.
- Týmový projekt řešení simulovaného problému, zpracování a prezentace projektu s podporou připravených šablon v MS PowerPoint.
- Motivační systémy k podpoře využívání statistických metod a budování datově řízené kultury.
Během tréninků SPC I–III mohou účastníci využívat vlastní software, například Minitab, nebo software „SPC pro Excel“, který jim bude během tréninků zapůjčen a mohou si jej zakoupit za zlevněnou cenu.
Lektoři
Róbert Klačanský, Ján Šteňo, Peter Elbert.
Harmonogram
- Registrace 8:45.
- Program 9:00–16:30.
- Oběd 12:00.
