Kurzem Vás provede Jiří Snopek
IT lektor a konzultant, RHCA. Vede tým zaměřený na vývoj i provoz webových a mobilních aplikací.Nasazení AI ve firmě nejčastěji selhává na tom, že se do jazykového modelu posílají úlohy, které má spolehlivě odbavit skript. Za hodinu uvidíte na provozovaném workflow, kde ta hranice leží a kde se dají ušetřit náklady. Bez programování, bez prodejního bloku.
Jak ve firmě nasadit AI, aby dávala stejný výsledek pokaždé je hodinový online webinář pro vedení firem a manažery, na kterém zjistíte, které úlohy svěřit jazykovému modelu a které spolehlivě odbaví obyčejný skript. Lektor ukazuje řešení, které ve firmách skutečně běží – ne demo.
Nejčastější chybou při zavádění AI není podvod, kdy se jako umělá inteligence prodá obyčejný skript. Je to pravý opak: do jazykového modelu se posílají úlohy, které měl spolehlivě odbavit kód.
Je to chyba, protože jazykový model nedává při každém spuštění úplně stejný výstup. Nedeterministický výsledek je v reálném provozu k ničemu – a model zapojený tam, kde není potřeba, zbytečně zvyšuje provozní náklady.
| „Nejčastější chyba, kterou dnes ve firmách vidím, není ta, kterou byste čekali.“ – Jiří Snopek, lektor webináře |
Na konkrétním workflow uvidíte, co v něm dělá jazykový model, co obyčejný kód a proč je to tak rozdělené. Včetně toho, co bylo postavené špatně a muselo se předělat.
Probereme i náklady: dobře postavené řešení je výrazně levnější na provoz, protože model v něm pracuje jen tam, kde ho opravdu potřebujete. A dozvíte se, proč tyhle úlohy obvykle běží na vlastním serveru, a ne v cloudu.
Programovat nebudete. Kód dnes napíše model sám – rozhodnutí, co se má stát a jak se pozná, že je to správně, ale za vás nikdo neudělá. Uvidíte na vlastní oči, co dnes skutečně jde, a vlastní úsudek si nemusíte nechat vzít od lidí, kterým se do AI ve firmě nechce.
| Praxe místo teorie | Ukázka stojí na workflow, které ve firmách skutečně běží – včetně chyb, které se musely předělat. |
| Lektor, který řešení provozuje | Jiří Snopek multiagentní AI systémy sám nasazuje do provozu, nejen o nich mluví. |
| Žádné programování | Kód dnes napíše model. Vy si odnesete to, co za vás nikdo neudělá: rozhodnutí, co má vzniknout. |
| Žádný prodejní blok | Žádný obchodník, žádná nabídka na konci. Hodina je věnovaná jen tématu. |
Na webinář navazuje jednodenní kurz pro management. Na vlastním procesu si projdete celou cestu – od toho, co má vlastně vznikat, přes rozdělení práce mezi model a kód, až po to, co nasazení ve firmě obnáší.
| Čas | Téma | Co si odnesete |
|---|---|---|
| 0–5 min | Úvod: chyba, kterou byste nečekali | Proč nedeterministický výstup v provozu nefunguje |
| 5–15 min | Hranice mezi modelem a skriptem | Kritérium, co ve firmě patří modelu a co kódu |
| 15–35 min | Provozované workflow zevnitř | Co dělá model, co kód a co se muselo předělat |
| 35–45 min | Vlastní server vs. cloud, náklady na provoz | Kde se dají ušetřit provozní náklady |
| 45–50 min | Co je na implementaci skutečně pracné | Realistický odhad práce, na co se připravit |
| 50–60 min | Dotazy účastníků | Odpovědi na vaše konkrétní situace |
Program je orientační, lektor se přizpůsobí dotazům účastníků.
Webinář: Jak nasadit AI ve firmě a získávat konzistentní výsledky (CZ)
11.11.2026 ONLINE online,
česky
