Základní info
Kurz pro ty, kdo mají základy za sebou a ptají se, co přijde potom. Rozdíl mezi jedním dobrým promptem, AI pomocníkem a skutečným agentem, tedy okamžik, kdy AI přestane být chat a začne dělat práci. Den je postavený na tom, co skutečně funguje v provozu, ne na ukázkách: kde agent dává smysl, kde stačí jeden dobrý prompt a kde je to jen drahá komplikace.
Pro koho je kurz určen
Pro účastníky se základní zkušeností s AI nástroji, kteří chtějí jít za hranici běžného chatu. Doporučeným předpokladem je kurz „AI za pracovním stolem“ nebo srovnatelná praxe.
Osnova
Obsah dne
- Kdy agent, kdy prompt: rozhodovací kritéria z praxe. Většina úloh agenta nepotřebuje, a poznat to předem šetří nejvíc peněz.
- Vlastní sestava specializovaných agentů: na rešerši, kontrolu kvality, obsah a weby. Jak si je rozdělit podle úkolů, aby si nepřekážely.
- Propojení nástrojů: napojení přes MCP a API na Gmail, kalendář, Notion, n8n, Stripe nebo Cal.com. Moment, kdy AI přestane být chat a začne dělat práci.
- Claude Code v praxi: pracuji v něm denně, není to demo na ukázku, je to systém, na kterém mi reálně běží provoz. Proto o něm umím mluvit i s lidmi, kteří v něm už něco postavili.
- Hranice a rizika: kde agent selhává, jak poznat chybu dřív, než ji převezme další krok, a co z toho plyne pro EU AI Act a firemní pravidla.
Co si účastník odnese
- Umí rozhodnout, kdy se agent vyplatí a kdy je to zbytečný náklad.
- Rozumí tomu, jak se AI napojuje na nástroje, které firma už používá.
- Vidí reálný provoz, ne ukázku.
- Ví, kde jsou hranice a jaká rizika s sebou automatizace nese.
