Základní info
Kurz je určen pro programátory, kteří chtějí pochopit, jak velké jazykové modely (LLM) fungují „uvnitř“, a prakticky si projít cestu od jednoduchých statistických jazykových modelů přes RNN/LSTM až po transformer a mini GPT. V druhé části kurzu se účastníci naučí pracovat s hotovými modely (Hugging Face), provést fine-tuning (včetně LoRA) a postavit praktickou aplikaci nad vlastními dokumenty pomocí RAG (retrieval-augmented generation). Součástí jsou i produkční aspekty: latence, optimalizace, kvantizace a nasazení jako API včetně Dockeru.
