Základní info
Kurz ukazuje tvorbu GenAI aplikací v Pythonu, práci s LLM API, embeddings a Retrieval-Augmented Generation.
Cílová skupina
- Python vývojáři a technické role, které chtějí stavět aplikace nad generativní AI.
Cíle kurzu
- Volat LLM z Pythonu.
- Pracovat s embeddings a vektorovým vyhledáváním.
- Postavit základní RAG aplikaci a vyhodnocovat její výsledky.
Osnova kurzu
- AI/ML a LLM v aplikačním vývoji.
- OpenAI API a aplikační knihovny.
- LangChain/Llama Stack.
- Tokenizace a práce s kontextem.
- Embeddings.
- pgvector/FAISS.
- RAG pipeline.
- Řízení vstupů, tokenových limitů a evaluace.
Předpoklady účastníka
- Základní znalost Pythonu.
Technické / další požadavky
- Python, IDE a připojení k internetu.
