Statistické vyhodnocení spolehlivosti

S rozvojem lidského poznání a technologického pokroku roste význam parametrů charakterizujících spolehlivost a bezpečnost produktu. Řízení spolehlivosti a bezpečnosti jakéhokoli produktu začíná jasným a konkrétním zadáním vývojového úkolu, investičního záměru, realizace služby. Cílem tohoto komplexního procesu je získání kontroly nad jeho sledovanými parametry RAM(S) v maximální možné míře, jejich udržení v definovaných provozních podmínkách během stanovené životnosti. Velké množství proměnlivých faktorů působí na konečné vlastnosti a parametry produktu v každé etapě jeho života, a proto je nutné při získávání informací a poznatků z dostupných dat používat metody matematické statistiky.

V úvodní části tohoto třídenního kurzu jsou posluchači seznámeni se základními pojmy v oblasti řízení spolehlivosti a bezpečnosti produktů. Etapa předzpracování dat je zaměřena zejména na kontrolu kvality dat (kvalitě dat odpovídá kvalita získaných informací a poznatků). Následující část semináře je věnována aproximaci úplných a cenzorovaných dat a související výpočet parametrů RAM(S) prvku, dílu, systému. Rovněž aplikaci metod analýzy přežití v oblasti spolehlivosti. V současné době jsou organizace zahlceny obrovským množstvím dat, ve kterých jsou skryty užitečné informace, jenž je možné využít v jakékoliv etapě životního cyklu produktu. Metody data miningu zde mají rozsáhlé uplatnění. Příkladem může být hledání kritických prvků produktu, souvisejících procesů nebo faktorů, které mohou významně degradovat kvalitu výrobku samého, míru jeho bezpečnosti a rovněž spokojenost zákazníků. Spolehlivost produktu není jen ukazatelem kvality výrobku, ale také jedním z ukazatelů kvality společnosti a jména jejího distributora. V oblasti řízení spolehlivosti a bezpečnosti produktu mají své uplatnění simulační techniky, například v etapách koncepce a návrhu produktu.

Aplikace metod je předvedena na příkladech z oblasti elektrotechniky, strojírenství, chemie, zdravotnictví a sw inženýrství. To vše v návaznosti na normy EN a MIL v oblasti spolehlivosti a bezpečnosti, metodologii Six Sigma.

Program kurzu 

• Úvod
   
  • Základní informace o softwaru STATISTICA
  • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
• Kontrola kvality dat 
  • Čištění dat 
  • Zpracování odlehlých hodnot
  • Transformace dat
• Nejčastěji využívaná statistická rozdělení v oblasti spolehlivosti 
• Výpočet parametrů RAM z dat 
  • Tvorba Weibullova grafu
  • Weibullovo rozdělelní
• Cenzorovaná data  
  • Metody analýzy přežití (Coxův model, Kaplan – Meierova metoda, porovnání dvou a více vzorků)
• Aplikace data miningových metod  
  • Asociační pravidla
  • Shluková analýza
  • Rozhodovací stromy
  • MARSplines
• Simulace

Předpokládané znalosti účastníků 

•  
  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.