Základní info
aneb vše, co jste chtěli vědět o datové kvalitě, ale báli jste se zeptat... Přehled
Životní mízou moderních informačních společností napříč všemi oborovými vertikálami jsou bezesporu data a informace. Podobně jako každá jiná surovina i data jsou citlivá na svoji kvalitu. Nízká kvalita dat může způsobit vážné problémy ve všech činnostech a procesech, kterými organizace realizují své výnosy, případně znemožní dosahovat zamýšlených cílů. V rámci interaktivního školení „Řízení datové kvality" se podíváme na příčiny a důsledky nízké kvality dat, zaměříme se na měření datové kvality a efektivní prevenci před datovou nekvalitou. Seznámíme se s instrumenty (nástroje a procesy), které umožní datovou kvalitu soustavně zajišťovat a všechny tyto aktivity zasadíme do souhrnného konceptu řízení datové kvality a řízení dat - Data Governance.
Co se naučíte
- Seznámíte se s problematikou datové kvality, příčinami datové nekvality a jejími důsledky včetně finančního oceňování.
- Dozvíte se, jaké jsou komponenty řešení datové kvality.
Vysvětlíme si, jak probíhá proces hodnocení datové kvality a jaké jsou jeho výstupy. - Ukážeme si, jak datovou kvalitu objektivně měřit pomocí metrik.
Podíváme se na mechanismy trvalého zajišťování a zlepšování kvality dat a principy vlastnictví dat (Data Governance). - Podíváme se na nejnovější DQ technologie a postupy.
Porozumíte osvědčeným postupům Data Governance a Data Stewardshipu, abyste předešli typickým chybám a zajistili hladký chod aktivit v oblasti data managementu. - Budete znát hlavní role programu a dokážete popsat jejich pracovní náplň a přínos.
- Dokážete identifikovat potenciální kandidáty na jednotlivé role v rámci vlastní organizace (datoví stevardi apod.)
- Naučíte se definovat KPI a klíčové metriky pro měření úspěšnosti prostředí i jednotlivých rolí.
- Porozumíte vazbám Data Governance na ostatní aktivity správy dat a datové kvality v rámci organizace.
Pro koho je školení určeno
- Manažery businesových útvarů, kteří řeší problémy s kvalitou dat.
- IT architekty a datové architekty velkých a středních organizací všech vertikál (finance, telco, retail, výroba, veřejná a státní správa).
- Manažery datových skladů.
Manažery marketingových kampaní a cílených marketingových iniciativ. - Projektové manažery integračních projektů.
- IT ředitele a IT manažery společností s velkým množstvím dat.
- Datoví stevardi, správci dat
Stručný obsah školení
- Vymezení pojmů Data Quality, DQ Assessment, DQ Management, Data Governance a dalších.
- Úvod do DQ, příčiny a následky.
- Způsob hodnocení datové kvality.
- ROI řešení datové kvality.
- Objektivní a subjektivní metriky datové kvality.
- Reporty datové kvality.
- Architektura DQ řešení.
- Kde začít s řešením DQ.
- Data Quality procesy, možné přístupy.
- Vztah datové kvality a MDM řešení (konsolidace dat).
- Úvod do Data Governance - struktura, principy, význam.
- Nejnovější technologie DQ a jejich poskytovatelé.
- DQ - metodika Adastry.
- Data jako podniková aktiva.
- Enterprise Data Management a Data Governance.
- Úvod do Data Governance a data stewardshipu.
- Vize Data Governance.
- Hodnocení vyzrálosti prostředí.
- Struktura programu.
- Klíčové role.
- Význam a obsah politik a předpisů.
- Měření úspěšnosti jednotlivých rolí a prostředí jako celku .
- Implementace Data Governance.
- „Best practices" a metodika Adastry.
- Shrnutí a závěrečná diskuze.
