Revit BIM od základů po pokročilé postupy

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• Revit základní (21 hodin)
  • princip informačního modelu budovy BIM
  • rozdíl mezi kreslením výkresu a prací s modelem
  • využití BIM modelu pro pohledy, řezy, výkazy a dokumentaci
  • orientace v prostředí Revitu
  • založení projektu
  • úrovně, mřížky a základní pravidla modelu
  • stěny, dveře, okna a základní editační příkazy
  • podlahy, stropy, střechy, obvodové pláště, schodiště a rampy
  • rodiny, komponenty a jejich základní úpravy
  • pohledy, řezy, 3D pohledy a nastavení zobrazení
  • kóty, popisky a základní vazby
  • detaily a pojmenované pohledy
  • tabulky, výkazy výměr, popisy místností a legendy
  • výkresové listy a příprava dokumentace
  • tisk a export výkresových listů
• Revit procvičování a opakování (8 hodin)
  • upevnění práce s modelem podle úrovně skupiny
  • samostatné řešení úloh nad stavebním modelem
  • kontrola modelu, pohledů a výkresových listů
  • opakování návazností mezi modelem, výkazy a dokumentací
• Revit pokročilý (21 hodin)
  • objemové modelování a koncepční návrh
  • import 3D modelu a převod na stavební prvky
  • import a propojení externích souborů
  • monitorování a koordinace propojených projektů
  • rodiny vytvořené na místě
  • parametrické rodiny, vnořené rodiny a vlastní typy
  • skupiny objektů, skladby a materiály
  • fáze projektu, varianty návrhu a porovnání řešení
  • model terénu, výškové body a terénní úpravy
  • pracovní sady a týmová práce na projektu
  • spolupráce s profesemi, konstrukcí a TZB
  • připojení výkresů z AutoCADu a koordinace podkladů
  • realistické pohledy a vizualizace interiérů
  • studie oslunění
  • animace pohybu kamery
  • návaznost na vizualizační nástroje
• Úvod do AI (5 hodin)
  • základní principy umělé inteligence
  • přehled hlavních AI nástrojů, licencí a zabezpečení
  • možnosti a limity AI nástrojů
  • praktické situace, ve kterých může AI ušetřit čas
  • formulace jednoduchých zadání pro AI
  • práce s textem, e-maily a stručnými výstupy
  • vyhledávání a ověřování informací
  • kontrola výstupů vlastním úsudkem
  • pomoc AI při práci s tabulkami, daty a podklady
  • práce s obrázky, fotkami a vizuálními podklady
  • bezpečné používání AI v pracovním prostředí

Předpoklady