Relační databáze a SQL pro datové analytiky

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• Úvod do práce s daty
  • Terminologie data, informace a znalosti
  • Způsoby získávání dat, pojem big data
  • Strukturovaná a nestrukturovaná data
  • Způsoby ukládání dat logicky a fyzicky
• Metody zpracování dat
  • Význam a hodnota dat pro společnost
  • Manipulace s daty, kompatibilita dat
  • Reprezentace dat přes tabulky a grafy
  • Problematika perzistentního ukládání
• Databáze a entity
  • Informace o relačních databázích a uplatnění
  • Představení technologií – on-premise/cloud
  • Představení nástrojů pro práci s databází
  • Informace o tabulkách – objekty, záznamy
• Modelování vztahů
  • Zajištění a uplatnění typů vztahů 1:1, 1:N, M:N
  • Porozumění vztahům, správná interpretace
  • Hierarchický model ISA a povinnost vztahu
  • Příklady využití vztahů v reálném prostředí
• Uplatnění jazyka SQL
  • DML příkazy – INSERT, UPDATE, DELETE aj.
  • DQL příkazy – SELECT, WHERE, IN, JOIN aj.
  • Vnoření DQL příkazů, AND, OR, NOT, CASE
  • Agregační funkce při využití DQL příkazů
• Pokročilé dotazování
  • Speciální NULL hodnoty a jejich uplatnění
  • LIKE v kombinaci s použitím tzv. wildcards
  • DISTINCT, ORDER BY, SELECT TOP, LIMIT
  • UNION, GROUP BY, HAVING, EXISTS, ANY
  • BETWEEN, SELECT INTO, aliasy, komentáře
• Využití jazyka SQL
  • Uplatnění SQL v koncových aplikacích
  • Dotazy SQL pro analýzu v aplikaci Excel
  • Dotazy SQL pro analýzu v aplikaci Power BI
  • Možnosti exportování výsledků do souboru
  • Využití výsledků pro analýzu v jiné aplikaci

Předpoklady