Základní info
Neurónové siete sú súborom matematických modelov navrhnutých na spracovanie informácií podobne ako fungujú mozgové neuróny. Neurónové siete sa skladajú z množstva neurónov, ktoré sú vzájomne prepojené pomocou váh a spracovávajú vstupné dáta, aby vytvorili výstup. Každý neurón prijíma vstup z ostatných neurónov alebo z externých zdrojov, spracováva vstup pomocou aktivačnej funkcie a výsledok ďalej posiela do ďalších neurónov v sieti. Neurónové siete sa používajú na riešenie mnohých úloh, ako napríklad rozpoznávanie obrazov, predikciu a klasifikáciu. Typicky sa trénujú na základe veľkého množstva vstupných dát, ktoré sa používajú na optimalizáciu váh a nastavenie parametrov neurónových sietí tak, aby boli schopné riešiť určitú úlohu. Existuje množstvo typov neurónových sietí vrátane jednovrstvových a viacvrstvových perceptrónov, konvolučných sietí, rekurentných sietí a ďalších. Každý typ neurónovej siete sa používa pre rôzne typy úloh a má svoje vlastné charakteristiky a výhody. Neurónové siete sa stali kľúčovým prvkom strojového učenia a umožňujú strojom učiť sa zo skúseností a zlepšovať svoje schopnosti v rôznych oblastiach.
