Power BI základní (12 hodin) Power Query (12 hodin) Relační databáze a SQL pro datové analytiky (12 hodin) Relační databáze a SQL pro správce a vývojáře (18 hodin)
Obsah kurzu
Power BI základní (12 hodin)
seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI
načítání dat z Excelu, databází a dalších zdrojů
základní kontrola a úprava načtených dat
princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami
výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů
vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu
používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu
rozdělení reportu do přehledných tematických stránek
formátování vizualizací a používání motivů
kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu
publikování reportu do služby Power BI
základní sdílení výstupů s dalšími uživateli
praktická pravidla pro přehledný a použitelný report
Power Query (12 hodin)
načítání dat z Excelu, CSV souborů, složek a dalších zdrojů
odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů
nastavení správných datových typů
filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků
rozdělování a slučování sloupců
nahrazování hodnot a sjednocování dat
přidávání vlastních a podmíněných sloupců
slučování tabulek podle společného identifikátoru
připojování tabulek se stejnou strukturou
kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu
automatické obnovování připravených transformací
příprava vhodné struktury dat pro Power BI
praktické scénáře čištění a spojování pracovních dat
Relační databáze a SQL pro datové analytiky (12 hodin)
rozdíl mezi daty, informacemi a znalostmi
strukturovaná a nestrukturovaná data
princip relačních databází, tabulek, řádků a sloupců
vztahy 1:1, 1:N a M:N mezi tabulkami
výběr sloupců a záznamů pomocí příkazu SELECT
filtrování dat pomocí podmínek WHERE
řazení výsledků pomocí ORDER BY
spojování tabulek pomocí různých typů JOIN
seskupování dat pomocí GROUP BY
filtrování souhrnných výsledků pomocí HAVING
používání agregačních funkcí pro součty, počty a průměry
podmíněné výstupy pomocí konstrukce CASE
práce s prázdnými hodnotami, textovými vzory a dalšími podmínkami
příprava SQL dotazů pro Excel a Power BI
export výsledků a kontrola logiky dotazu
využití AI při vysvětlování a kontrole SQL dotazů
Relační databáze a SQL pro správce a vývojáře (18 hodin)
návrh struktury databáze podle požadovaných údajů a vztahů
vytváření tabulek, sloupců a vhodných datových typů
používání primárních klíčů pro jednoznačnou identifikaci záznamů
propojování tabulek pomocí cizích klíčů
modelování vztahů a zajištění integrity dat
vytváření, změny a odstraňování objektů pomocí příkazů CREATE, ALTER a DROP
vkládání nových záznamů do databáze
úprava a mazání existujících dat
rozdíly mezi příkazy DDL, DML, DQL, DCL a TCL
princip databázových transakcí
vlastnosti ACID a jejich význam pro spolehlivost databáze
potvrzení a vrácení změn v transakci
využití SQL dotazů v aplikacích a reportovacích nástrojích
nastavení základních přístupových práv uživatelů
používání indexů pro rychlejší vyhledávání dat
vytváření a využití databázových pohledů
základní princip sekvencí a automatického číslování
seznámení s triggery, funkcemi a uloženými procedurami
základní pravidla správy, zabezpečení a ochrany databázových dat
Předpoklady
je vhodné orientovat se v tabulkách, řádcích, sloupcích, filtrech a datových přehledech. Výhodou je zkušenost s Excelem nebo Power BI. Znalost SQL není nutná.
Návaznosti
Power BI pokročilý, Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python
