Power BI základní (12 hodin) Power Query (12 hodin) Excel a umělá inteligence (6 hodin) Power BI pokročilý (12 hodin) Power Query – jazyk M (12 hodin)
Obsah kurzu
Power BI základní (12 hodin)
seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI
načítání dat z Excelu a dalších běžných zdrojů
základní kontrola a úprava načtených dat
princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami
výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů
vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu
používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu
rozdělení reportu do přehledných tematických stránek
formátování vizualizací a používání motivů
kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu
publikování reportu do služby Power BI
základní sdílení reportů s dalšími uživateli
praktická pravidla pro přehledný a použitelný report
Power Query (12 hodin)
načítání dat z Excelu, CSV souborů a celých složek
odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů
nastavení správných datových typů
filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků
rozdělování a slučování sloupců
nahrazování hodnot a sjednocování dat
přidávání vlastních a podmíněných sloupců
slučování tabulek podle společného identifikátoru
připojování více tabulek se stejnou strukturou
kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu
řešení změn ve struktuře zdrojových dat
automatické obnovování připravených dotazů
příprava vhodné struktury dat pro Excel a Power BI
Excel a umělá inteligence (6 hodin)
formulace přesného zadání pro AI při práci s daty
vysvětlování funkcí, vzorců a datových postupů
návrhy řešení pro tabulky a datové přehledy
kontrola návrhů a ověřování správnosti výsledků
shrnutí a základní interpretace dat
návrhy vhodných grafů a pohledů na výsledky
hledání možných souvislostí a otázek pro další analýzu
příprava komentářů a vysvětlení k reportům
pomoc při čištění dat a hledání chyb
návrh a vysvětlení vzorců pro zpracování údajů
ochrana citlivých informací při používání AI
Power BI pokročilý (12 hodin)
návrh datového modelu pro přehledný a spolehlivý report
vytváření a kontrola vztahů mezi tabulkami
úprava dotazů a příprava dat pro datový model
optimalizace struktury dat a odstranění nepotřebných údajů
používání složitějších vizualizací a kombinovaných přehledů
nastavení interakcí mezi grafy, tabulkami a filtry
používání drill-through pro přechod na detailní informace
vytváření záložek a různých pohledů na report
návrh přehledných reportovacích stránek pro konkrétní uživatele
publikování a aktualizace reportů ve službě Power BI
základní sdílení a správa reportů a datových sad
praktická pravidla pro provoz pravidelného reportingu
Power Query – jazyk M (12 hodin)
struktura dotazu a způsob zápisu transformačních kroků
orientace v kódu vytvářeném Power Query
ruční úprava kroků v rozšířeném editoru
základní syntaxe, datové typy a výrazy jazyka M
vytváření vlastních a podmíněných sloupců
tvorba a používání vlastních funkcí
používání parametrů pro opakovaně využitelné dotazy
práce se seznamy, záznamy a tabulkami
pokročilejší čištění a kombinování dat
návrh opakovatelné přípravy dat pro pravidelné reporty
hledání a oprava chyb v dotazech
využití dotazů v Excelu a Power BI
dokumentace, přehlednost a udržitelnost transformačních kroků
Předpoklady
je vhodné ovládat práci s daty v Excelu, zejména tabulky, filtry, datové typy a základní přehledy. Znalost Power BI, Power Query ani jazyka M není nutná.
