Neuronové sítě

Program kurzu

• Princip neuronových sítí
  • Neuron, model neuronu
  • Výběr struktury
  • Problém velikosti sítě
• Metody učení neuronové sítě
  • Přehled metod učení
  • Učení jako proces minimalizace chybové funkce
  • Vícevrstvé sítě, back propagation
  • Problém lokálního minima chybové funkce, nové způsoby učení
  • Optimalizace v průběhu učení
• Učení bez učitele (Kohonenova síť)
• Použití neuronových sítí
  • Rozpoznávání vzorů, klasifikace
  • Aproximace funkcí
  • Predikce
• STATISTICA Automatizované neuronové sítě
  • Obsluha programu
  • Práce s daty, soubory
  • Vstupní analýza dat
  • Definování neuronových sítí
  • Inteligentní průvodce řešením
  • Práce se systémem
• Klasifikační sítě
• Regresní modely
• Analýza časových řad pomocí neuronových sítí
• Další možnosti programu STATISTICA Automatizované neuronové sítě
  • Redukce dimenze dat
  • Použití genetických algoritmů při výběru vstupních proměnných
  • Další užitečné nástroje
• Předpokládané znalosti účastníků
  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.