Neuronové sítě

kurz

Základní info

Neuronové sítě patří mezi oblíbené moderní techniky, které umožňují nový a často i efektivnější přístup pro zpracování dat. Dvoudenní kurz umožňuje seznámení jak s teoretickými principy fungování neuronových sítí, tak s jejich praktickou aplikací prostřednictvím modulu STATISTICA Automatizované neuronové sítě. Kurz poskytne přehled o architektuře neuronových sítí a metodách učení. Postup, jak dosáhnout pomocí neuronových sítí co nejlepších výsledků, bude demonstrován při řešení praktických úloh.

Program kurzu

  • Úvod
    • Základní informace o softwaru STATISTICA
    • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
  • Práce s recepty (wizardem)
    • Princip, možnosti, využití
  • Práce s recepty (wizardem)
    • Příprava dat (načtení, výběr proměnných, transformace, vzorkování dat, odstranění duplicitních vzorů, filtrace odlehlých hodnot, oprava chybějících údajů)
    • Detekce a případné odstranění podobných vstupních příznaků (prediktorů)
    • Výběr důležitých prediktorů pro požadovanou úlohu
    • Vytváření klasifikačních a regresních modelů
    • Vyhodnocení kvality vytvořeného modelů
    • Nasazení modelu v praxi
  • Principy neuronových sítí
    • Neuron, model neuronu
    • Základní typy sítí (MLP, RBF Kohonenova)
    • Struktura neuronové sítě, princip učení, reprezentace znalostí
  • Práce s neuronovými sítěmi
    • Rozdělování dat na trénovací, validační a testovací množiny, bootstrapping, křížová validace
    • Nastavení parametrů sítí (počet vrstev, neuronů, typy neuronů, post-synaptické funkce, aktivační funkce, algoritmy učení – backpropagation, problém lokálního minima, heuristiky a další)
    • Automatizovaný a vlastní návrh sítě
  • Využití neuronových sítí
    • Klasifikace
    • Regrese
    • Analýza časových řad
    • Shluková analýza pomocí Kohonenovy neuronové sítě (SOM)
  • Metody výběru vhodných příznaků 
  • Sdružování rozsáhlých skupin hodnot příznaků (binning) 
  • Vyhodnocení kvality vytvořeného modelu
    • Korelační analýza
    • ROC křivka
    • grafy zisku a navýšení (Gains a Lift chart)
  • Nasazení modelu v praxi 
  • Práce v prostředí modulu STATISTICA Data Miner
    • Práce v rámci pracovní plochy (workspaces)
    • Využití přednastavených úloh
    • Implementace vlastních uzlů

Předpokládané znalosti účastníků

  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.

Neuronové sítě

Vybraný termín:

 Praha

Cena
10900 Kč + 21 % DPH

Kontakt na dodavatele získáte po registraci

Tento kurz je pořádán dodavatelem, který nevyužívá placenou prezentaci na portálu EduCity.

Kontaktní údaje na dodavatele získáte po registraci.

Nebo použijte poptávkový formulář.