Microsoft SQL Server 2016 - implementace datového skladu

Určeno pro

Obsah kurzu

Hlavní témata kurzu

• Modul 1: Úvod do datových skladů

Přehled o řešení datových skladů

Možnosti řešení datového skladu

• Modul 2: Plánování infrastruktury pro datové sklady

Možnosti budování datového skladu

Referenční architektura datových skladů

• Modul 3: Návrh a implementace datového skladu

Návrh logického modelu

Návrh fyzického modelu datového skladu

• Modul 4: Columnstore indexy

Úvod do Columnstore indexů

Vytváření indexů

Práce s indexy

• Modul 5: Implementace Azure SQL datového skladu

Výhody Azure SQL datových skladů

Implementace Azure SQL datového skladu

Vývoj Azure SQL datového skladu

Migrace Azure SQ datového skladu

• Modul 6: Tvorba ETL řešení

Úvod do ETL

Možnosti datových zdrojů

Implementace Data Flow

• Modul 7: Implementace Control Flow

Úvod do Control Flow

Tvorba dynamických balíčků

Použití Containers

• Modul 8: Ladění a odstraňování problémů v SSIS balíčcích

Ladění SSIS balíčků

Logování SSIS událostí

Ošetřování chyb

• Modul 9: Implementace Incremental ETL Process

Úvod do Incremental ETL Process

Extrakce změněných dat

Temporal Tables

• Modul 10: Zajištění Data Quality

Úvod do Data Quality

Použití Data Quality Services pro čištění dat

Použití Data Quality Services pro párování dat

• Modul 11: Použití Master Data Services

Koncept Master Data Services

Nasazení Master Data Services

Správa Master dat

Tvorba Master Data Hub

• Modul 12: Rozšíření SQL Server Integration Services

Použití vlastních komponent v SSIS

Použití scriptování v SSIS

• Modul 13: Nasazení a konfigurace balíčků SSIS

Proces nasazení

Nasazení projektů SSIS

Plánování a spouštění SSIS balíčků

• Modul 14: Použití dat v datovém skladu

Úvod do BI

Úvod do reportů

Úvod do analýzy dat

Analýza dat v Azure

Dělka kurzu

5 dnů (35 vyučovacích hodin)

Předpoklady

Studijní materiály