Lepší práce s AI

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• Úvodní znalosti
  • druhy modelů AI
  • zabezpečení a regulace
  • práce s projekty a sdílení dat
  • omezení, výhody a nevýhody jednotlivých modelů
• Prompt engineering
  • pravidla při komunikaci s AI
  • reverse prompting
  • vytváření strukturovaných pokynů
  • možnosti přizpůsobení AI a fine-tuningu
  • zpracování dat, porovnání a získávání zpětné vazby
• Mírně pokročilé úkoly
  • pomocníci pro psaní a editaci
  • asistenti pro kontrolu pravopisu a gramatiky
  • nástroje pro překlad jazyků
  • tvorba prezentací s podporou AI
• Ukázky praktických příkladů pro kancelářské pozice
  • zpracování faktur a jiných dokumentů
  • vytváření automatizovaných odpovědí na e-maily
  • zjednodušení opakovaných administrativních úkolů
• Analýza dat a vizualizace
  • možnosti AI při práci s daty
  • návrh a kontrola vzorců
  • použití AI pro vizualizaci dat
  • usnadnění automatizace postupů
  • pomocník při programování a tvorbě maker
• Další možnosti využití umělé inteligence
  • integrace a práce se soubory v cloudovém prostředí
  • vytváření záznamů z videí
  • efektivní kombinování informací z různých zdrojů
  • současnost a blízká budoucnost v AI nástrojích
• Jak funguje machine learning a deep learning
  • co znamená LLM a NLP
  • možnosti využívání umělé inteligence
  • zmínka o možnosti lokální AI na vlastním počítači

Předpoklady

Návaznosti