Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II (CZ)

Jiří Materna

Kurzem Vás provede Jiří Materna

Základní info

Popis kurzu

Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. 

Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme na segmentace, detekci objektů a zejména na pokročilé aplikace generativních soupeřících sítí (GAN) jako je zvýšení rozlišení, odstranění šumu a generování tzv. Deep fake.

Obsah kurzu


  • Architektury neuronových sítí pro zpracování obrazu (konvoluce, dekonvoluce, pooling, residual connection)

  • Velké neuronové sítě pro zpracování obrazu (VGG 16 and ResNet)

  • Segmentace obrazu (U-net, detekce objektů)

  • Praktický příklad na segmentaci obrazu

  • Generativní soupeřící sítě (GAN)

  • Praktický příklad na generování obrázků

  • Superresolution (Upsampling, praktický příklad na zvýšení rozlišení obrázku pomocí GAN)

  • Praktický rozsáhlejší projekt na predikci cen nemovitostí s využitím kombinace tabulárních a obrazových dat

Předpoklady


  • Základní znalost programování v Pythonu

  • Středoškolská matematika

  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení

  • Znalosti na úrovni kurzu Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II (CZ)

Vybraný termín:

 Online

Cena
3 990 Kč + 21% DPH

Termíny kurzu

Kontaktovat dodavatele


Kontrola proti spamu. Kolik je čtyři a deset ? Součet zapište číslicemi.