Elasticsearch (CZ)

Popis kurzu

Účastníci kurzu se dozví, jak optimálně ukládat data do Elasticsearch a jak v těchto datech následně vyhledávat. Představíme si možnosti škálování Elasticsearch a probereme problematiku jeho provozu v produkčním prostředí. Účastníci se také seznámí s možností zpracování logů souvisejícími nástroji - Beats, Logstash a Kibana. 
Během kurzu si každý osvojí probíranou látku během samostatně vypracovávaných úkolů

Určeno pro

Obsah kurzu

• Co to je Elasticsearch, praktické využtí
• Základní terminologie
• Základní příkazy

• Datové typy, mapping
• Dynamické mapování
• Index templates
• Práce s aliasy a reindexace
• Hromadné úpravy a mazání dat
• Nested type, modelování relací

• Query string
• Vyhledávání vs filtrování dat
• Request body search
• Term-level queries
• Compound queries
• Fulltext queries
• Invertovaný index
• Analyzéry - princip, předdefinované analyzéry
• Stavba vlastního analyzéru (normalizace, tokenizace)
• Částečná shoda (překlepy, našeptávání), synonyma
• Řazení výsledků vyhledávání, relevance

• Zápis a význam agregací
• Bucket agregace
• Metric agregace
• Pipeline agregace
• Vizualizace agregací v nástroji Kibana

• Využití a syntax skriptů
• Skriptovaná pole
• Řazení pomocí skriptu
• Použití a kontrola skriptů v nástroji Kibana

• Dostupné nástroje Elastic - Kibana, Logstash, Beats
• Kibana
• Logstash, Beats
• Konfigurace Elasticsearch v produkčním provozu, zálohování, monitoring

Předpoklady

Studijní materiály