AZ-220 - Microsoft Azure IoT Developer (CZ)

Cíle kurzu

Po absolvování tohoto kurzu budete schopni:

• Vytvářet, konfigurovat a spravovat Azure IoT hub.


• Poskytovat zařízení pomocí IoT Hub a DPS, včetně zajišťování v měřítku.


• Zřídit bezpečnou obousměrnou komunikaci mezi zařízeními a IoT Hub.


• Implementovat zpracování zpráv pomocí směrování IoT Hub a Azure Stream Analytics.


• Konfigurovat připojení k Time Series Insights a podporovat požadavky na obchodní integraci.


• Implementovat scénáře IoT Edge pomocí modulů Marketplace a různých vzorů brány edge.


• Implementovat scénáře IoT Edge, které vyžadují vývoj a nasazení vlastních modulů a kontejnerů.


• Implementovat správu zařízení pomocí dvojic zařízení a přímých metod.


• Implementovat monitorování řešení, protokolování a diagnostické testování.


• Rozpoznat a řešit bezpečnostní problémy a implementovat Azure Security Center pro IoT.


• Vybudovat řešení IoT pomocí Azure IoT Central a rozpoznat příležitosti SaaS pro IoT.

Určeno pro

Tento kurz je určen pro vývojáře Azure IoT, kteří jsou zodpovědní za implementaci a následnou údržbu cloudových a okrajových částí řešení Azure IoT. Kromě konfigurace a údržby zařízení pomocí služeb Azure IoT a dalších nástrojů společnosti Microsoft IoT Developer také nastavují fyzická zařízení a jsou zodpovědní za údržbu zařízení po celou dobu životnosti. Vývojář IoT implementuje návrhy řešení IoT, včetně topologie zařízení, připojení, ladění a zabezpečení. V případě scénářů zařízení Edge IoT Developer také nasazuje kontejnery a konfiguruje síťové připojení zařízení, což může zahrnovat různé implementace brány edge. Vývojář IoT implementuje návrhy řešení pro správu datových kanálů, včetně monitorování a transformace dat v souvislosti s IoT. Vývojář IoT spolupracuje s datovými inženýry a dalšími zúčastněnými stranami na zajištění úspěšné obchodní integrace. Vývojáři IoT by měli dobře rozumět službám Azure, včetně možností ukládání dat, analýzy dat, zpracování dat a možností Azure IoT PaaS versus SaaS. Vývojáři IoT by měli mít základní programovací dovednosti alespoň v jednom jazyce podporovaném Azure, včetně C #, Node.js, C, Pythonu nebo Javy.

Obsah kurzu

Modul 1: Úvod do IoT a služeb Azure IoT 

V tomto modulu studenti začnou zkoumáním obchodních úvah pro různé implementace IoT a kontrolou, jak Azure IoT Reference Architecture podporuje řešení IoT. Tento modul také poskytuje studentům přehled služeb Azure běžně používaných v řešení IoT a poskytuje úvod do Azure Portal.

Lekce

• Obchodní příležitosti pro IoT


• Úvod do IoT Solution Architecture


• Hardware a cloudové služby IoT


• Lab: Začínáme s Azure


• Lab: Nastavení spuštění s Azure IoT Services

Modul 2: Zařízení a komunikace

V tomto modulu se studenti blíže podívají na službu Azure IoT Hub a naučí se, jak konfigurovat zabezpečenou obousměrnou komunikaci mezi IoT hub a zařízeními. Studenti se také seznámí s funkcemi IoT Hub, jako jsou Device Twins a koncové body IoT Hub, které budou v průběhu kurzu prozkoumány hlouběji.

Lekce

• IoT Hub a zařízení


• Nástroje pro vývojáře IoT


• Konfigurace zařízení a komunikace


• Lab: Nastavení vývojového prostředí


• Lab: Připojení zařízení IoT k Azure

Modul 3: Poskytování zařízení v měřítku

V tomto modulu se studenti zaměří na poskytování zařízení a jak konfigurovat a spravovat službu Azure Device Provisioning Service. Studenti se naučí o procesu registrace, automatickém zajišťování a opětovném zajišťování, zrušení registrace a o tom, jak implementovat různé atestační mechanismy.

Lekce

• Podmínky a koncepty služby poskytování zařízení


• Konfigurace a správa služby poskytování zařízení


• Úkoly poskytování zařízení


• Lab: Individuální registrace zařízení v DPS


• Lab: Automatická registrace zařízení v DPS

Modul 4: Zpracování zpráv a analýza

V tomto modulu studenti prozkoumají, jak lze ke zpracování zpráv použít IoT Hub a další služby Azure. Studenti začnou vyšetřováním toho, jak konfigurovat směrování zpráv a událostí a jak implementovat směrování do předdefinovaných a vlastních koncových bodů. Studenti se seznámí s některými možnostmi úložiště Azure, které jsou společné pro řešení IoT. Nakonec budou studenti implementovat Azure Stream Analytics a dotazy na řadu vzorů ASA.

Lekce

• Zprávy a zpracování zpráv


• Možnosti ukládání dat


• Azure Stream Analytics


• Lab: Směrování zpráv zařízení


• Lab: Filtrování a agregace dat zpráv

Modul 5: Statistiky a obchodní integrace

V tomto modulu se studenti seznámí se službami Azure a dalšími nástroji společnosti Microsoft, které lze použít ke generování obchodních informací a povolení podnikové integrace. Studenti budou implementovat Azure Logic Apps a Event Grid a budou konfigurovat připojení a transformace dat pro nástroje pro vizualizaci dat, jako jsou Time Series Insights a Power BI.

Lekce

• Obchodní integrace pro řešení IoT


• Vizualizace dat pomocí Time Series Insights


• Vizualizace dat pomocí Power BI


• Lab: Integrace IoT Hub s Event Grid


• Lab: Průzkum a analýza časově značených dat pomocí přehledu časových řad

Modul 6: Proces nasazení Azure IoT Edge

V tomto modulu se studenti naučí, jak nasadit modul do zařízení Azure IoT Edge. Studenti se také naučí, jak konfigurovat a používat zařízení IoT Edge jako zařízení brány.

Lekce

• Úvod do Azure IoT Edge


• Proces nasazení Edge


• Zařízení Edge Gateway


• Lab: Úvod do IoT Edge


• Lab: Nastavení brány IoT Edge

Modul 7: Moduly a kontejnery Azure IoT Edge

V tomto modulu budou studenti vyvíjet a nasazovat vlastní okrajové moduly a implementovat podporu pro offline scénář, který se spoléhá na místní úložiště. Studenti budou používat Visual Studio Code k vytváření vlastních modulů jako kontejnerů pomocí podporovaného kontejnerového stroje.

Lekce

• Vývoj vlastního modulu Edge


• Offline a místní úložiště


• Lab: Vývoj, nasazení a ladění vlastního modulu na Azure IoT Edge


• Lab: Spuštění zařízení IoT Edge v omezené síti a offline

Modul 8: Správa zařízení

V tomto modulu se studenti naučí, jak implementovat správu zařízení pro své řešení IoT. Studenti budou vyvíjet řešení pro správu zařízení, která používají dvojčata zařízení, a řešení, která používají přímé metody.

Lekce

• Úvod do správy zařízení IoT


• Správa zařízení IoT a IoT Edge


• Správa zařízení v měřítku


• Lab: Vzdálené monitorování a ovládání zařízení pomocí Azure IoT Hub


• Lab: Automatická správa zařízení

Modul 9: Testování řešení, diagnostika a protokolování

V tomto modulu studenti nakonfigurují protokolovací a diagnostické nástroje, které vývojářům pomohou otestovat jejich řešení IoT. Studenti budou pomocí IoT Hub a Azure Monitor konfigurovat výstrahy a sledovat podmínky, jako je stav připojení zařízení, které lze použít k řešení problémů.

Lekce

• Monitorování a protokolování


• Odstraňování problémů


• Lab: Konfigurace metrik a protokolů v Azure IoT Hub


• Lab: Monitorování a ladění selhání připojení

Modul 10: Centrum zabezpečení Azure a aspekty zabezpečení IoT

V tomto modulu studenti prozkoumají bezpečnostní aspekty, které se vztahují k řešení IoT. Studenti začnou zkoumáním zabezpečení, které se vztahuje na architekturu řešení a osvědčené postupy, a poté se podívají na to, jak Azure Security Center pro IoT podporuje nasazení zařízení a integraci IoT Hub. Studenti pak používají Azure Security Center pro agenty IoT k vylepšení zabezpečení svého řešení.

Lekce

• Základy zabezpečení pro řešení IoT


• Úvod do Azure Security Center pro IoT


• Zvýšení ochrany pomocí Azure Security Center pro agenty IoT


• Lab: Implementace Azure Security Center pro IoT

Modul 11: Vytvoření řešení IoT s IoT Central

V tomto modulu se studenti naučí, jak konfigurovat a implementovat Azure IoT Central jako řešení SaaS pro IoT. Studenti začnou na vysoké úrovni zkoumat IoT Central a jeho fungování. Se základním porozuměním zavedení IoT central, studenti přejdou k vytváření a správě šablon zařízení a poté ke správě zařízení ve své aplikaci IoT Central.

Lekce

• Úvod do IoT Central


• Vytváření a správa šablon zařízení


• Správa zařízení v Azure IoT Central


• Lab: Začínáme s Azure IoT Central


• Lab: Implementace řešení IoT s Azure IoT Central

Studijní materiály

Materiály jsou v elektronické podobě.