AI v marketingu

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• Úvod do AI v marketingu
  • základní principy fungování nástrojů umělé inteligence
  • možnosti a limity AI v marketingové praxi
  • přehled využití AI v marketingu
  • typické situace, kde AI pomáhá zrychlit práci
  • rizika, kontrola výstupů a odpovědné používání AI
• Práce se zadáním a marketingovým kontextem
  • jak správně formulovat zadání pro AI
  • role cílové skupiny, produktu, značky a tónu komunikace
  • práce s podklady, daty a ukázkovými vstupy
  • tvorba person, zákaznických segmentů a nákupních motivací
  • ladění výstupů, zpřesňování zadání a práce s variantami
  • jak poznat nepřesný, obecný nebo nepoužitelný výstup
• AI při tvorbě marketingové strategie
  • analýza trhu, konkurence a cílové skupiny
  • tvorba SWOT analýzy pomocí AI
  • návrh marketingových cílů a priorit
  • výběr vhodných kanálů podle produktu a cílové skupiny
  • příprava kampaní, komunikačních linek a obsahového plánu
  • kontrola, zda návrh odpovídá reálným možnostem firmy
• Tvorba marketingových kampaní pomocí AI
  • návrh kampaně od cíle po konkrétní výstupy
  • tvorba reklamních sdělení
  • návrh hlavních argumentů, benefitů a výzev k akci
  • příprava variant kampaně pro různé cílové skupiny
  • úprava tónu komunikace podle značky a kanálu
  • vyhodnocení silných a slabých míst návrhu kampaně
• AI v PPC reklamě
  • využití AI při přípravě PPC kampaní
  • návrh struktury kampaní a reklamních sestav
  • tvorba klíčových slov, reklamních textů a rozšíření
  • návrh negativních klíčových slov
  • příprava podkladů pro Google Ads, Sklik a sociální sítě
  • vyhodnocování výkonu kampaní a hledání slabých míst
  • návrhy optimalizací rozpočtu, cílení a reklamních sdělení
• AI v SEO a obsahovém marketingu
  • využití AI při SEO auditu webu
  • analýza struktury webu, obsahu a klíčových slov
  • návrh témat pro články, kategorie a vstupní stránky
  • tvorba meta titulků, popisků a osnov obsahu
  • optimalizace textů pro vyhledávače i uživatele
  • vyhledatelnost v nástrojích umělé inteligence
  • kontrola kvality, relevance a duplicity obsahu
• AI při tvorbě landing page a webových textů
  • návrh struktury landing page
  • tvorba prodejních textů, argumentace a benefitů
  • práce s cílovou skupinou a námitkami zákazníků
  • návrh formulářů, výzev k akci a konverzních prvků
  • úprava textů pro větší srozumitelnost a důvěryhodnost
  • tvorba variant pro A/B testování
  • kontrola, zda text odpovídá reálné nabídce a značce
• AI v e-mail marketingu
  • tvorba newsletterů a prodejních e-mailů
  • návrh předmětů, preheaderů a textů e-mailů
  • segmentace příjemců a personalizace sdělení
  • vyhodnocování výsledků e-mailingu
  • hledání nových témat a příležitostí pro komunikaci
  • úprava e-mailu podle fáze zákaznické cesty
• Vyhodnocování dat pomocí AI
  • využití AI při interpretaci dat z kampaní a webové analytiky
  • hledání trendů, problémů a příležitostí v datech
  • vyhodnocení výkonu kanálů, kampaní a obsahu
  • příprava stručného shrnutí výsledků pro tým nebo vedení
  • návrh dalších kroků podle dostupných dat
  • kontrola, zda závěry odpovídají skutečným datům
• Marketingové automatizace a praktické workflow
  • možnosti automatizace rutinních marketingových úkolů
  • propojení AI s tabulkami, dokumenty a marketingovými nástroji
  • automatizace přípravy podkladů pro PPC, SEO a mailing
  • návrh opakovatelných postupů pro běžnou marketingovou práci
  • příklady workflow pro tvorbu textů, kampaní a reportů
• Praktické použití AI v každodenním marketingu
  • tvorba vlastních šablon a opakovatelných postupů
  • kombinace AI nástrojů s běžnými marketingovými činnostmi
  • kontrola kvality textů, dat a doporučení
  • práce s citlivými daty a interními podklady
  • nejčastější chyby při používání AI v marketingu
  • praktické ukázky využití AI na konkrétních marketingových úkolech
  • doporučený postup zavedení AI do marketingové praxe

Předpoklady

Návaznosti