AI v Logistice a SCM

Cíle

• Porozumět hlavním použitím AI v logistice a dodavatelských řetězcích
• Vedet identifikovat, prioritizovat a kvantifikovat AI use-casy, sestavit datový základ: zdroje, kvalita a správa dat.
• Znát integrační vzory AI do stávajících systémů (SAP/Dynamics, WMS, TMS) – batch, event-driven, API/EDI.
• Vědět bezpečně a eticky používat AI. Využití generativní AI.
• Umět zpracovat business case a roadmapu pro projekt nasazení AI. Vypracovat project nasazení AI: definice use-case, data, metriky a pilotní KPI.

Obsah kurzu

Úvod

• Co dnes znamená AI v logistice a SCM – rozdíl mezi automatizací, strojním učením a generativní AI.
• Mapa hodnoty: kde AI přináší měřitelný přínos
• Typická úskalí a jak jim předejít
• Současné trendy a možnosti
• AI-řízená optimalizace zásob
• AI predikce poptávky.

Jak využít AI

• propojení dat, modelů a workflow.
• Heuristika, optimalizace, ML model.
• OTIF, zásoby, expedice

Data : Standardní metriky v logistice a SCM

• Predikce dotazu: promo kalendáře, počasí, svátky, POS, web signály.
• Doprava: historické trasy, dopravní jevy, nakládky, okna, kapacity, porušení.
• Sklad: časy vychystávání, slotting, využití zařízení

Rizika

• Rizika špatného scopu, slabých dat a „AI theatre“.
• Náklady na provoz modelů a technologický lock-in.
• Operativní rizika
• Datová kvalita: úplnost, konzistence, granularita, latence; DQ dashboard a SLA.
• IT bezpečnost

AI vs automatizace v logistických procesech

• Úrovně automatizace
• Co se vyplatí automatizovat.
• Automatizace vs. AI v logistice – kde je hranice a synergie.
• Principy fungování ML
• Hranice AI
• Příklady využití: forecasting, inventory, routing
• Flexibilita digitálních systémů: cloud/hybrid

Generativní AI v praxi

• Copilot pro plánovače
• Automatizace dokumentů.
• AI agenti
• Bezpečné nasazení LLM v podniku.

Návrh a realizace AI projektu: vypracované účastníky

• Definice AI use-case
• Sběr dat
• Volba KPI
• Roadmapa projektu
• Identifikace rizik

Lektoři

Tomáš Marek

Peter Elbert

Program

• PROGRAM – 1.DEŇ
• Program – 9:00
• Obed – 12:00
• Program – 13:00
• Ukončenie – 16:30