AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• AI v kancelářské praxi pokročilý (12 hodin)
  • možnosti, limity a vhodné použití současných AI nástrojů
  • typické chyby uživatelů, kteří začali s AI sami
  • rozdíl mezi jednorázovým dotazem a systematickou prací s AI
  • výběr vhodného AI nástroje podle typu úkolu
  • bezpečné používání AI při běžné kancelářské práci
  • přesnější formulace zadání a práce s kontextem
  • práce s cílem, rolí, cílovou skupinou, omezeními a příklady
  • postupné zpřesňování výstupů, varianty, tón a úroveň detailu
  • tvorba vlastních šablon promptů pro opakované úkoly
  • úprava, shrnutí, rozbor a přepracování textů a dokumentů
  • tvorba e-mailů, zápisů, pracovních podkladů a prezentací
  • práce s tabulkami, daty, grafy a reporty pomocí AI
  • kontrola výpočtů, datových závěrů, faktů, zdrojů a logiky doporučení
  • práce s interními a citlivými daty
  • tvorba osobní sady promptů a postupů pro každodenní práci
• AI pro vizuální a multimediální obsah (18 hodin)
  • principy tvorby vizuálních výstupů s využitím AI
  • přehled nástrojů pro generování obrázků, ilustrací a grafických návrhů
  • zadávání požadavků na vizuální výstup
  • práce se stylem, kompozicí, barevností, cílovou skupinou a účelem sdělení
  • hodnocení kvality vytvořených vizuálních výstupů
  • generování obrázků a ilustrací podle zadání
  • návrh vizuálů pro prezentace, web a online prostředí
  • příprava grafických podkladů pro informační, propagační a interní materiály
  • tvorba více variant a výběr vhodného směru
  • kontrola detailů, čitelnosti, konzistence a vhodnosti výstupu
  • tvorba videonávodů, instruktážních videí a krátkých video scénářů
  • titulky, dabing, jazykové mutace, avatary a virtuální mluvčí
  • základní autorská a licenční pravidla při práci s AI obsahem
  • rozdíl mezi pracovním návrhem, interním použitím a veřejným publikováním
  • návrh obsahové komunikace pro digitální kanály
  • přizpůsobení obsahu různým platformám, formátům a cílovým skupinám
  • příprava obsahových sérií, publikačního plánu a praktických výstupů
• AI asistenti a pracovní workflow (18 hodin)
  • princip vlastního AI asistenta a vhodné situace pro jeho použití
  • rozdíl mezi běžným dotazem na AI a přizpůsobeným asistentem
  • vymezení účelu a oblasti využití vlastního AI asistenta
  • návrh asistenta pro konkrétní agendu nebo typ činností
  • limity vlastních AI asistentů a potřeba kontroly člověkem
  • určení role asistenta, hlavního úkolu a stylu komunikace
  • nastavení požadovaných výstupů a typických pracovních situací
  • tvorba a úprava instrukcí pro specializované použití
  • práce s vlastními podklady, interní terminologií a týmovými zvyklostmi
  • práce s aktuálností, dohledatelností a ověřitelností informací
  • bezpečné používání interních dokumentů a citlivých dat
  • testování funkčnosti a kvality výstupů asistenta
  • úprava instrukcí podle chybných nebo neúplných odpovědí
  • identifikace činností vhodných k automatizaci
  • rozpad procesu na kroky, vstupy, výstupy a kontrolní body
  • tvorba schémat, procesních map a podkladů pro sdílení v týmu
  • vyhodnocení přínosů, rizik a limitů automatizace
• Vibecoding aplikací a nástrojů (12 hodin)
  • možnosti jednoduchých aplikací a pracovních nástrojů vytvořených s podporou AI
  • příklady výstupů: formulář, pracovní pomůcka, prototyp, jednoduchá stránka nebo interní nástroj
  • vymezení účelu výstupu a situace, ve které bude používán
  • určení cílového uživatele nebo skupiny uživatelů
  • stanovení hlavních požadavků, omezení a očekávaného výsledku
  • návrh struktury aplikace nebo nástroje s pomocí AI
  • určení hlavních částí, bloků, polí, kroků nebo obrazovek
  • návrh obsahu, textace a jednoduché logiky chování výstupu
  • popis vstupů, výstupů a očekávaného výsledku
  • převod nápadu do konkrétního zadání pro AI
  • rozdělení většího zadání na menší kroky
  • vytvoření první funkční verze s podporou AI
  • práce s návrhy AI, jejich úpravy a doplňování funkčních částí
  • průběžné testování funkčnosti a použitelnosti
  • hledání chyb, zadávání popisu chyby AI nástroji a ověřování oprav
  • dokončení a prezentace jednoduché aplikace nebo pracovního nástroje

Předpoklady