Kurzem Vás provede Michal Kolomazník
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí.…Praktický kurz pro zavádění AI jako změny pracovních návyků, odpovědností a důvěry – ne jako pouhého technického nasazení. Účastníci se naučí připravit adopci AI tak, aby byla srozumitelná pro lidi, přijatelná pro organizaci a obhajitelná vůči vedení, bezpečnosti i compliance.
Nakoupili jste licence, poslali zaměstnancům odkaz na Copilot a čekáte, že se AI adopce rozjede sama. Po pár týdnech nadšení opadne, polovina týmu se vrátí ke starým postupům a vy nevíte, jestli je problém v nástroji, v lidech, nebo v tom, že chybí jasný plán. Tenhle kurz řeší přesně tohle — ne jak AI nastavit technicky, ale jak ji zavést tak, aby se skutečně používala.
AI Change Manager je třídenní kurz pro manažery, vedoucí týmů a specialisty odpovědné za zavádění AI, který učí připravit adopci AI jako řízenou organizační změnu — s jasnými pravidly, komunikací a měřitelnými výsledky, ne jako pouhé nasazení nástroje.
Kurz je stavěný kolem reálné situace, kterou právě řešíte — AI nástroje jsou dostupné, vedení chce výsledky, ale chybí jednotný postup:
Zjistíte, proč lidé AI nepoužívají, i když k ní mají přístup — rozpoznáte, jestli jde o nedůvěru, strach z kontroly, nebo prostě nejasné zadání, a podle toho zvolíte řešení.
Namapujete si lidi ve své organizaci — kdo změnu podpoří, kdo ji brzdí a kdo ji jen ignoruje — a připravíte komunikaci na míru každé skupině.
Nastavíte základní pravidla používání AI — co s daty, kdy kontrolovat výstupy, kdo nese odpovědnost — tak, aby byla srozumitelná pro tým i obhajitelná před bezpečností a compliance.
Naučíte se měřit, jestli adopce skutečně funguje — ne kolik lidí si nástroj otevřelo, ale jestli se opravdu změnilo, jak pracují.
Zvládnete náročné situace po nasazení — obavy o data, špatný výstup AI, odpor manažerů — a na závěrečné simulaci si obhájíte adopční plán před modelovým vedením.
Na konci kurzu neodcházíte s poznámkami, ale s hotovým pracovním balíčkem — adopčním plánem, mapou stakeholderů, komunikačními scénáři a metrikami úspěchu — rovnou pro scénář z vaší organizace.
Kurz vede Michal Kolomazník, Agile Coach a Principal Project Manager v Microsoftu, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Je certifikovaný Prosci Advanced Instructor pro change management — tedy přesně tu disciplínu, na které AI adopce nejčastěji padá — a zároveň ISO/IEC 42001 auditor pro AI management systémy, takže dokáže propojit lidskou i governance stránku problému. Než se dostal k AI, řídil investiční plánování ve firmě s obratem přes miliardu dolarů, takže rozumí i tomu, jak podobné iniciativy obhájit před vedením.
Kurz nejde po povrchu — tři dny jsou rozdělené podle jasné logiky: proč AI mění práci → jak nastavit důvěru a pravidla → jak řídit adopci a měřit dopad. Výuka končí praktickou simulací pod tlakem, ne testem na papíře.
Kurz navazuje na sérii Copilot kurzů — Basic, pokročilé funkce, Copilot Studio a Microsoft 365 Copilot. Pokud už tým s Copilotem pracuje technicky, AI Change Manager doplní manažerskou a change-management stránku, která při skutečné adopci často chybí.
Oba kurzy vede stejný lektor a řeší podobné téma, ale s jiným záběrem.
Pokrývá celý životní cyklus AI iniciativy — od výběru příležitosti přes proveditelnost a pilot až po adopci, governance a měření dopadu. Je vhodný, pokud potřebujete rozhodnout, kam s AI vůbec jít a jak celou iniciativu řídit. Více informací o tomto kurzu najdete zde.
Jde více do hloubky v samotné adopci AI — změně pracovních návyků, komunikaci, důvěře lidí a překonávání odporu. Je vhodný, pokud už víte, co zavádíte, ale potřebujete zajistit, aby lidé řešení skutečně přijali a používali.
AI jako změna pracovních návyků, rozhodování a odpovědností
Typické důvody nízké adopce: nejistota, nedůvěra, strach z kontroly nebo nahrazení
Dopady AI na role, týmy, procesy a manažerské fungování
Rozdíl mezi zavedením nástroje, pilotem, adopcí a dlouhodobým používáním
Mapování skupin, které změnu podporují, brzdí nebo ignorují
Role vedení, středního managementu a lokálních ambasadorů
Tvorba příběhu změny srozumitelného pro zaměstnance i vedení
Překlad AI strategie do každodenní práce týmů
Základní pravidla pro používání AI: data, citlivé informace, kontrola výstupů, odpovědnost člověka
Práce s obavami zaměstnanců: bezpečnost, kvalita výstupů, ztráta expertizy, změna role
Plán rozvoje AI dovedností podle rolí
Zapojení HR, L&D, interní komunikace, IT, bezpečnosti a compliance
Nastavení podpůrné struktury: ambasadoři, vzorové postupy, konzultace, zpětná vazba
Řízení AI adopce po pilotu: rozšíření, úpravy, zastavení nebo škálování
Metriky adopce: používání, kvalita, časová úspora, důvěra, dopad na proces
Ownership po nasazení a prevence návratu ke starým návykům
Řízení eskalací: obavy o data, špatný výstup AI, odpor manažerů
Dlouhodobé ukotvení AI do procesů, governance a vzdělávání
Závěrečná praktická simulace: AI adopce pod tlakem, obhajoba adopčního plánu před modelovým vedením
AI Change Manager (CZ)
ONLINE online,
česky
