Kurzem Vás provede Jiří Snopek
IT lektor a konzultant, RHCA. Vede tým zaměřený na vývoj i provoz webových a mobilních aplikací.Dvoudenní prezenční kurz v Praze pro lidi, kteří budou ve firmě AI automatizaci zadávat, přebírat a provozovat. Na vlastním procesu projdete celou cestu od zadání, podle kterého vznikne workflow, přes provoz až po hranice toho, co smí AI agent sám. Navazuje na jednodenní kurz AI ve firmě pro management.
Naučíte se převést firemní proces do přesného zadání pro AI workflow, nastavit jeho provoz a určit hranice pravomocí AI agenta.
Vedení firmy rozhodlo, co se má automatizovat. Nyní je potřeba převést toto rozhodnutí do praxe. AI workflow kombinuje kroky jazykového modelu, pevného kódu a lidského rozhodování. Aby spolehlivě fungovalo, musí být správně zadáno, verzováno, kontrolováno a musí mít jasně nastavená práva. Právě zadávání a provoz AI automatizace jsou hlavním tématem tohoto kurzu.
Od zadání k provozu
Kurz vás provede praktickými situacemi, které nastávají při zavádění AI automatizace. Zaměříte se na přesné zadání, kontrolu výstupů, provoz workflow a bezpečné nastavení pravomocí agenta.
Naučíte se definovat kritéria správnosti, měkká a tvrdá pravidla i situace, ve kterých má systém předat rozhodnutí člověku.
Projdete způsoby kontroly výstupů, řešení chyb a zapojení člověka do rozhodování v průběhu workflow.
Naučíte se pracovat s verzováním workflow, spouštěcími událostmi, provozní zátěží a náklady. Proberete také výměnu modelu za výkonnější.
Vymezíte, co agent smí provádět samostatně, co nesmí udělat bez schválení a jaká rozhodnutí zůstávají na lidech.
Na vlastním firemním procesu si připravíte první případ automatizace popsaný na úroveň zadání, podle kterého může následně vzniknout workflow. Součástí výstupu bude také seznam rozhodnutí, která je potřeba předat vedení.
Co se naučíte
Během dvou dnů budete pracovat na vlastním procesu a postupně ho převedete do podoby konkrétního zadání pro automatizaci. Zaměříte se nejen na návrh, ale také na každodenní provoz a kontrolu AI workflow.
Sepíšete zadání vlastního procesu včetně kritérií správnosti, pravidel a míst, kde systém potřebuje lidské rozhodnutí.
Pochopíte, jak rozpoznat chybný výstup agenta, kdo má zasáhnout a jak zapojit člověka do automatizovaného procesu.
Naučíte se pracovat s verzováním workflow, spouštěcími událostmi, provozní zátěží a náklady.
Vymezíte pravomoci AI agenta, jeho limity a odpovědnost za jednotlivá rozhodnutí a akce.
Odnesete si první vlastní případ automatizace zpracovaný na úroveň zadání a seznam rozhodnutí, která je potřeba předat vedení. Kurz nevyžaduje programování ani vývojářské znalosti.
Kurz je určen implementačnímu týmu firmy, tedy lidem, kteří budou AI agenty zadávat a mít je v provozu na starosti:
První den · 9:00–17:00
| Čas | Téma | Co budete dělat | Co si odnesete |
|---|---|---|---|
| 09:00–10:30 | Společný základ | Zopakujete si kritérium „co modelu, co kódu“ a navážete na rozhodnutí z jednodenního kurzu. Určíte, která rozhodnutí patří vedení, a začnete sestavovat jejich seznam. | Společné východisko pro návrh AI workflow a přehled rozhodnutí, která je potřeba předat vedení. |
| 10:30–10:45 · Přestávka | |||
| 10:45–12:15 | Anatomie workflow | Rozeberete referenční plán dodávky krok po kroku. Uvidíte, kde pracuje jazykový model, kde pevný kód a proč. Projdete šablony, pevné kroky i situaci, kdy model záměrně udělá chybu, a naučíte se rozpoznat její výsledek. | Pochopení struktury AI workflow a rozdílu mezi úlohami pro model a pevný kód. |
| 12:15–13:00 · Obědová přestávka | |||
| 13:00–15:00 | Jak se píše zadání | Na vlastním procesu připravíte zadání pro vznik workflow. Definujete kritéria správnosti, měkká a tvrdá pravidla a místa, ve kterých si systém musí zavolat člověka k rozhodnutí. | První návrh zadání vlastního případu automatizace. |
| 15:00–15:15 · Přestávka | |||
| 15:15–17:00 | Práce na vlastním zadání | Dopracujete zadání vlastního procesu a ověříte, zda obsahuje potřebná pravidla, kritéria správnosti a místa pro lidské rozhodnutí. | Rozpracované zadání vlastního AI workflow připravené pro další práci. |
Druhý den · 9:00–17:00
| Čas | Téma | Co budete dělat | Co si odnesete |
|---|---|---|---|
| 09:00–10:30 | Verzování a řešení chyb | Projdete verzování workflow a řešení situací, kdy se agent splete. Zaměříte se na to, jak chybu rozpoznat a kdo má zasáhnout. | Přehled postupů pro kontrolu workflow a řešení chyb v provozu. |
| 10:30–10:45 · Přestávka | |||
| 10:45–12:15 | Člověk ve smyčce a spouštění workflow | Proberete zapojení člověka do rozhodování, spouštění workflow událostmi, například příchozím e-mailem nebo událostí v systému, a způsoby jejich hlídání. | Pochopení principů lidského dohledu a automatického spouštění procesů. |
| 12:15–13:00 · Obědová přestávka | |||
| 13:00–14:30 | Zátěž a náklady v provozu | Proberete provozní zátěž a náklady AI automatizace. Zaměříte se také na to, co se stane, když se používaný model vymění za výkonnější. | Základní přehled o provozních nárocích a nákladech AI workflow. |
| 14:30–14:45 · Přestávka | |||
| 14:45–16:15 | Práva a hranice AI agenta | Určíte, co agent smí a co nesmí udělat samostatně. Vymezíte hranice jeho autority, odpovědnost za jednotlivé kroky a pravidla pro odesílání informací mimo firmu. | Jasněji definované pravomoci AI agenta, jeho omezení a odpovědnost. |
| 16:15–16:30 · Přestávka | |||
| 16:30–17:00 | Závěr a předání rozhodnutí | Dokončíte vlastní případ automatizace na úroveň zadání a shrnete rozhodnutí, která je potřeba předat vedení. | Vlastní zadání prvního případu automatizace a seznam rozhodnutí pro vedení. |
Výstup celého kurzu
Odnesete si první vlastní případ automatizace zpracovaný na úroveň zadání, podle kterého může vzniknout workflow. Součástí výstupu bude také seznam rozhodnutí, která je potřeba předat vedení.
Pro účast na kurzu je potřeba:
Programování ani vývojářské znalosti nejsou potřeba.
AI automatizace v provozu: od zadání k nasazení (CZ)
ONLINE online,
česky
