Základní info
Kurz vysvětluje hluboké neuronové sítě pro sekvenční data a prakticky pracuje v Pythonu a TensorFlow.
Cílová skupina
- Programátoři, lead engineeři a IT architekti.
- Administrátoři a DevOps specialisté pracující s logy, monitoringem, alertingem nebo detekcí anomálií.
Cíle kurzu
- Porozumět neuronovým sítím.
- Připravit data, model natrénovat, ladit a vyhodnotit.
- Použít modely pro sekvenční data.
Osnova kurzu
- Úvod do neuronových sítí.
- Jupyter Notebook a TensorFlow.
- Perceptron, vrstvy, aktivační a ztrátové funkce, gradient descent a backpropagation.
- Sekvenční data.
- Rekurentní neuronové sítě a LSTM.
Předpoklady účastníka
- Znalost strojového učení; ideálně absolvovaný úvodní kurz.
- Základní znalost Pythonu.
Technické / další požadavky
- Online Jupyter workspace pro praktické úlohy.
