SPC, způsobilost procesů a MSA - Nástroje řízení a analýzy procesů v průmyslu

Třídenní kurz Interquality a LRQA poskytne účastníkům dobrý přehled o nejdůležitějších nástrojích řízení a analýzy procesů v průmyslu: SPC, stanovení způsobilosti procesů, MSA, Paretova analýza a Ishikawův diagram.

Statistické řízení procesů

SPC je nástrojem pro dosažení stability, tj. předvídatelnosti procesů. Neexistuje jiný nástroj, s jehož pomocí bychom dokázali stabilitu procesu analyzovat ani udržet. V prvním dni kurzu se naučíte porozumět proměnlivosti procesů a jejím příčinám. Na základě znalosti technologie výroby a způsobu měření se naučíte navrhnout vhodný regulační diagram.

Stanovení způsobilosti výrobních procesů

Stanovení způsobilosti procesů vyžadují zákazníci nebo požadavky normy ISO/TS 16949. Veliké procento podniků přitom naráží na problémy při rozlišení pojmů Cpk a Ppk, rozporně je pak vykládán pojem „způsobilost stroje“ či „způsobilost měřidla“.

Důvody, proč chceme znát způsobilost procesu mohou být v zásadě dva:

1. naši zákazníci požadují dosažení určité míry způsobilosti procesu
2.  sami usilujeme o neustálé zlepšování výrobních procesů a způsobilost považujeme za vhodný ukazatel úspěšnosti tohoto úsilí

Analýza měřicího systému (MSA)

Analýza měřicích systému je tím potřebnější, čím složitější a vyspělejší je výrobní systém i samotný výrobek. Proto se požadavek provádění MSA prosadil v automobilovém průmyslu a proto používají stejných metod i další výrobci v oblasti high-tech.

Důvody, proč chceme znát proměnlivost měření jsou dva:

1. měření používáme ke stanovení, zda je výrobek v toleranci, zda odpovídá požadavkům zákazníka. (Dalším, podobným požadavkem zákazníka může být požadavek na dosažení určité míry způsobilosti procesu).
2. měření používáme ve zpětné vazbě, která slouží k řízení výrobního procesu.

V obou případech ovlivňuje proměnlivost měření naši schopnost se správně rozhodnout.

Kurz je připraven na základě praktických zkušeností auditorů LRQA a poradců Interquality z rozdílných typů výrobního prostředí, na základě příruček SPC, MSA PPAP (AIAG), normy ČSN ISO 8258 a ČSN ISO 21747

V průběhu kurzu se účastníci naučí stanovit způsobilosti procesů v jednoduchých případech i ve složitějších situacích – při nenormálních rozděleních, jednostranných tolerančních mezích, vysoké proměnlivosti mezi podskupinami či uvnitř vzorků. Zároveň se naučí provádět analýzu měřicího systému jak v jednoduchých případech, tak i ve složitých situacích, jakými jsou automatizované měřicí systémy, destruktivní zkoušky aj.

Program kurzu:

• Procesy a jejich proměnlivost
• Hledáme příčiny – Ishikawův diagram
• Stanovujeme priority – Paretova analýza
• Princip statistické regulace
• SPC v praxi
• Stanovení způsobilosti procesů
  • Stanovení způsobilost procesu z regulačního diagramu
  • Způsobilost procesu u nestabilních či dávkových procesů
  • Co je to způsobilost stroje? (Cpk, Ppk, Cpm)
  • Co má vyjít?
  • Co uděláme v případě, že jsou výsledky neuspokojivé?
  • Jak budeme studii prakticky provádět?
  • Co přináší norma ISO 21747
• Stanovení způsobilosti procesu v nestandardních situacích
• Princip a smysl analýzy měřicího systému podle příručky AIAG MSA v.3
• Stanovení opakovatelnosti a reprodukovatelnosti měření (R&R)
  • Metoda průměrů a rozpětí a metoda ANOVA
  • Jak naplánovat stanovení opakovatelnosti a reprodukovatelnosti měření
  • Co má vyjít?
  • Co uděláme v případě, že jsou výsledky neuspokojivé?
  • Jak budeme prakticky postupovat?
• Princip metody ANOVA a její použití v nestandardních případech MSA
• Analyzujme měřicí systém pro atributivní měření (například vizuální kontrola)
• Analýza měřicího systému s atributivním hodnocením spojité veličiny
• Výběr software pro provádění analýzu dat v průmyslu

Kdo by se měl kurzu zúčastnit:

Kurz je určen pro procesní inženýry, technology, pracovníky útvarů kvality a metrologie. Vlastní notebooky jsou vítány, nikoli však nutné. Při výkladu vycházíme pouze ze znalosti základních principů statistické regulace procesů (SPC).

V průběhu kurzu si určitě najdeme čas i na analýzu vašich dat, která si přinesete, případně pošlete předem.