Kurz Manažer AI transformace připravuje profesionály na roli, která propojuje byznys, technologie a řízení změny. Naučíte se identifikovat příležitosti pro AI, vést změnu napříč organizací a zavádět AI smysluplně, bezpečně a s měřitelným výsledkem — bez nutnosti technické specializace. Čtyři dny, čtyři pilíře: change management, technologie AI, vedení AI projektů, regulace a bezpečnost.
Kurz je určen profesionálům, kteří budou AI iniciativy v organizaci řídit, koordinovat nebo podporovat — bez ohledu na to, zda pocházejí z byznysu, HR, IT nebo compliance. Důraz je kladen na roli manažera jako mostu mezi strategií, technologiemi a lidmi. Nevyžaduje se žádné programátorské zázemí.
❏ Projektoví a programoví manažeři
❏ Product owneři a business analytici
❏ Change manažeři a transformační lídři
❏ Manažeři inovací a digitální transformace
❏ Team leadeři připravující týmy na změnu
❏ HR, Governance, Risk, Compliance a bezpečnostní role
► Zástupci veřejného sektoru a regulovaných organizací
► Rychlejší identifikace příležitostí: pracovníci okamžitě rozpoznají, kde AI přináší reálnou hodnotu
❏ Nižší riziko neřízených experimentů: jasná pravidla a odpovědnosti eliminují chaotické používání AI
► Vyšší adopce ze strany zaměstnanců: tým připravený na změnu AI skutečně přijme, ne jen toleruje
❏ Propojení strategie a provozu: lepší koordinace mezi vedením, IT, byznysem a právními funkcemi
❏ Soulad s regulatorními požadavky: orientace v AI Act, GDPR, NIS2 a AI Pactu
► Škálovatelné výsledky: úspěšné piloty přenesitelné do dalších oblastí díky měřitelným metrikám
❏ Konec digitálnímu chaosu: výrazné snížení nekoordinovaných experimentů a stínového IT
❏ Konzistentní rozhodování: jednotný metodický přístup při prioritizaci AI projektů
❏ Porozumět tomu, co AI skutečně umí a kde jsou její limity v organizačním kontextu
► Identifikovat a prioritizovat use casy s nejvyšším byznys přínosem
❏ Vést AI iniciativy napříč odděleními a sladit business, IT, právní tým i podpůrné funkce
❏ Řídit změnu spojenou se zaváděním AI, včetně práce s odporem, obavami a nízkou adopcí
► Nastavit základní principy odpovědného používání AI: bezpečnost, etiku, GDPR a soulad s AI Actem
❏ Komunikovat AI témata srozumitelně technickým i netechnickým stakeholderům
► Mapa příležitostí pro AI v organizaci s prioritizací podle byznys přínosu
❏ Metodika hodnocení AI iniciativ: přínosy vs. náklady a sladění se strategií
❏ Adopční a komunikační plán pro start AI projektu
► Osnova interních pravidel pro bezpečné a compliance používání AI
❏ Rámec pro škálování pilotních use casů a měření ROI
❏ Přehled regulatorního rámce: AI Act, GDPR, NIS2 aplikovaný na konkrétní organizační kontext
Čtyři dny, každý věnovaný jednomu ze čtyř klíčových pilířů. Každý den obsahuje dva odborné bloky a odpolední praktický workshop. Součástí jsou reálné workshopy na use-casech.
DEN 1 — Role AI Transformation Managera a byznys hodnota
09:00 – 10:30
Role Manažera AI transformace a byznys hodnota
❏ Úvod do strategického a provozního významu umělé inteligence
❏ Propojení byznysu, technologií a řízení změny v praxi
► Kde má AI skutečně hodnotu a identifikace vhodných příležitostí
10:45 – 12:15
Příprava organizace a definice cílů
❏ Přechod od nadšení k řízené realitě a vyhnutí se chaosu
❏ Ochrana před nerealistickými očekáváními a neřízenými experimenty
► Stanovení měřitelných dopadů na firemní procesy a výsledky
13:15 – 15:00
AI iniciativy a byznys analýza
❏ Metodika hodnocení přínosů vs. nákladů u AI projektů
❏ Sladění AI iniciativ s celkovou strategií organizace
❏ Zapojení vedení a získání podpory pro transformaci (Sponsorship)
15:15 – 17:00
Workshop: Identifikace hodnoty AI
► Týmová práce na reálném use-casu
❏ Jak vést AI iniciativy tak, aby byly přijatelné pro byznys, IT i uživatele
❏ Prezentace návrhů a diskuze nad měřitelným přínosem
DEN 2 — Technologie a řízení AI projektů
09:00 – 10:30
Technologie a nástroje v AI transformaci
❏ Přehled aktuálních technologických možností pro firemní nasazení
❏ Generativní AI vs. prediktivní a analytické modely
► Posouzení technologické zralosti organizace pro integraci AI
10:45 – 12:15
Procesní integrace a řízení AI projektů
❏ Životní cyklus zavádění AI nástrojů: od Proof of Concept po scale-up
❏ Mapování stávajících procesů a jejich redesign pro AI podporu
❏ Řízení projektů s ohledem na specifika AI výstupů a iterací
13:15 – 15:00
Vendor management a architektura řešení
► Hodnocení dodavatelů a výběr vhodných off-the-shelf AI řešení
❏ Otázky integrace AI do stávajícího podnikového IT ekosystému
❏ Náklady na provoz a škálování AI v rámci infrastruktury
15:15 – 17:00
Workshop: Procesní nasazení AI nástroje
► Modelový scénář zavedení konkrétní AI služby do firemního procesu
❏ Identifikace integrací, úprav datových toků a metrik úspěchu
❏ Odhalování skrytých úzkých hrdel v technologickém nasazení
DEN 3 — Lidé, kultura a change management
09:00 – 10:30
Lidé, firemní kultura a řízení změny
❏ Strategie řízení změn při nasazování disruptivních technologií
❏ Jak připravit lidi na změnu pracovních rutin a procesů
► Role manažera jako spojky mezi vedením, IT a koncovými uživateli
10:45 – 12:15
Překonávání odporu a adopce nástrojů
❏ Psychologické aspekty zavádění AI: strach ze ztráty kontroly či práce
► Komunikace směrem do organizace a budování důvěry v AI
❏ Gamifikace a motivace uživatelů k využívání nových řešení
13:15 – 15:00
Upskilling a vzdělávání týmů
❏ Analýza chybějících kompetencí a mapování vzdělávacích potřeb
► Tvorba efektivních tréninkových programů pro nerovnoměrně pokročilé uživatele
❏ Zajištění průběžného vzdělávání v rychle se měnícím prostředí AI
15:15 – 17:00
Workshop: Adopční a komunikační plán
❏ Návrh strukturované komunikační kampaně pro start AI projektu
❏ Modelové řešení konfliktních situací a obav na straně zaměstnanců
► Sdílení nejlepší praxe mezi účastníky
DEN 4 — Právní rámec, bezpečnost a compliance
09:00 – 10:30
Právní a regulatorní rámec AI
❏ Právní rámec pro využívání AI v organizacích
► AI Act: logika regulace podle úrovně rizika a dopady na vývoj i používání AI
❏ AI Pact jako praktická příprava organizace na zavádění požadavků AI Actu
10:45 – 12:15
Ochrana dat a duševní vlastnictví
❏ GDPR, ochrana osobních údajů a práce s citlivými daty při používání AI
► Autorské právo, vstupní data, výstupy AI a odpovědnost za použití obsahu
❏ Povinnosti organizace při odpovědném používání generativní AI a dalších nástrojů
13:15 – 15:00
Kybernetická bezpečnost a NIS2
❏ NIS2 a dopady na governance, řízení rizik, bezpečnostní opatření a odpovědnosti vedení
► Kybernetická bezpečnost při zavádění AI: přístupy, identity, data a dodavatelé
❏ Bezpečnostní incidenty spojené s AI a provozní odolnost organizace
15:15 – 17:00
Interní politiky, compliance a závěrečný workshop
❏ Interní politiky, uživatelská pravidla a kontrolní mechanismy pro bezpečné používání AI
► Specifika regulovaných prostředí, veřejného sektoru a požadavky na compliance
❏ Praktická část: identifikace hlavních rizikových oblastí a sestavení osnovy interních pravidel
Čtyři klíčové oblasti ve 4 dnech: change management v době AI, technologie AI srozumitelně, vedení AI projektů, etika a bezpečnost. Každý den uzavírá praktický workshop s reálnými výstupy.
| Délka bloku | 90 minut |
| Vyučovacích hodin | 32 hodin |
| Počet dní | 4 dny |
| Občerstvení | Ano |
| Zkouška | Ne |
| Předpoklady | Žádné — doporučena úroveň AI Core |
| Formát | Prezenčně / Virtual Training |
Michal působí ve společnosti Microsoft jako Scrum Master, Senior Project Manager a Practitioner of Cognitive and Artificial Intelligence. Od roku 2017 vedl projekty v hodnotě 200 milionů dolarů a řídil až 70 pracovníků. Podílel se na transformaci v oblasti dat a AI, adopci Copilotu, migraci na cloud a kybernetické bezpečnosti. Jeho program Business Value přinesl 460 milionů dolarů do obchodního portfolia — oceněno Platinum Award. Předchozí praxe zahrnuje finanční management u Procter & Gamble a řízení nákupní strategie v ENGIE.
Lucie se věnuje ochraně osobních údajů více než 10 let — v praktické aplikaci, při auditech i v lektorské a poradenské praxi. V advokátní praxi se zaměřuje na ochranu osobních údajů, IT právo a kybernetickou bezpečnost. Působí jako šéfredaktorka odborného sdružení GDPR.cz a je autorkou odborných publikací v oblasti compliance, IT práva a kybernetické bezpečnosti.
Iva je produktová manažerka a lektorka umělé inteligence, která spojuje technické zázemí se schopností srozumitelně vysvětlit i komplexní AI koncepty. Věnuje se návrhu a vývoji digitálních produktů s využitím AI — od Copilotu v Microsoft Teams po AI kontrolu kvality v automotivu. Klade důraz na etiku, bezpečnost a odpovědné používání AI. Je certifikovanou Scrum Product Owner II a má zkušenosti z mezinárodních týmů i výzkumných projektů.
Co je kurz Certified AI Transformation Manager?
Čtyřdenní praktický trénink pro manažery, kteří chtějí řídit zavádění AI v organizaci. Pokrývá change management, technologie AI, řízení AI projektů a regulatorní rámec včetně AI Act, GDPR a NIS2. Nevyžaduje technické znalosti.
Pro koho je kurz určen?
Pro projektové a change manažery, product ownery, HR a L&D specialisty, compliance a bezpečnostní odborníky i zástupce veřejného sektoru. Nevyžaduje programátorské znalosti.
Co si z kurzu odnesu?
Mapu příležitostí pro AI, metodiku hodnocení AI iniciativ, adopční a komunikační plán, osnovu interních pravidel pro bezpečné používání AI a rámec pro škálování pilotních use casů s měřením ROI.
Jak dlouho kurz trvá a jak je strukturovaný?
Kurz trvá 4 dny (32 vyučovacích hodin). Každý den je věnovaný jednomu pilíři: byznys hodnota a řízení, technologie, lidé a change management, právní rámec a bezpečnost. Každý den uzavírá praktický workshop.
Je kurz spíše teoretický, nebo praktický?
Každý ze čtyř dní obsahuje odpolední workshop na reálném use-casu. Účastníci odcházejí s konkrétními pracovními výstupy — mapou příležitostí, komunikačním rámcem nebo osnovou interních pravidel.
Musím mít předchozí znalosti AI?
Kurz nevyžaduje vstupní znalosti, ale doporučujeme absolvování AI Core. Kurz je postaven na manažerské perspektivě — technická hloubka není podmínkou, ale základní orientace v AI je výhodou.
Jak kurz pokrývá AI Act?
Celý čtvrtý den je věnovaný právnímu a regulatornímu rámci: AI Act (logika rizikové kategorizace, povinnosti pro providery a deployery), AI Pact, GDPR a NIS2. Výklad je zasazený do konkrétních organizačních kontextů.
Je kurz vhodný pro veřejný sektor a regulované organizace?
Ano. Kurz výslovně pokrývá specifika regulovaných prostředí a veřejného sektoru — compliance požadavky, dohledové mechanismy a interní politiky pro bezpečné používání AI.
Lze kurz absolvovat online?
Ano. TAYLLORCOX nabízí prezenční i online formát prostřednictvím Virtual Training. Obsah a kvalita výuky jsou v obou formátech srovnatelné.
Jaká je cena kurzu a jak se přihlásit?
Aktuální ceny a dostupné termíny najdete na tx.cz nebo volejte +420 720 153 593 (Po–Pá 9:00–17:00). Pro firemní objednávky kontaktujte obchodní tým přímo.
★★★★★ Excelentní hodnocení od 72 hodnotících. +611 absolventů. +498 organizací.
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
★★★★★ Adam K. | 27. 3. 2026 | Ernst & Young
Super zpracované téma change managementu. Spoustu zajímavých a relevantních příkladů z praxe.
★★★★★ Marie F. | 20. 1. 2026 | Saint-Gobain
Velká znalost problematiky, legislativy a administrativních procesů. Online workshop — oceňuji sladění termínů na 1:1 úrovni a zodpovězení všech otázek.
★★★★★ Michael Č. | 23. 10. 2025 | AVENGA
Úžasné.
★★★★★ Jan S. | 23. 10. 2025 | AVENGA
Oceňuji nové vhledy do světa AI a praktické použití moderních nástrojů.
★★★★★ Kateřina C. | 23. 10. 2025
Kurz mi udělal aktualizaci poznatků po roce. Obohacující.
Máte zájem o kurz nebo potřebujete poradit, zda je pro vás vhodný?
❏ Telefon: +420 720 153 593 (Po–Pá 9:00–17:00)
❏ Web: www.tx.cz/ai/ai-transformation-manager
❏ E-mail / formulář: k dispozici na stránce kurzu
► +611 absolventů. +498 organizací. Jediná trojitá akreditace ATO + ACO + RCB na trhu v ČR a SR.
Certified AI Transformation Manager
27.7.2026 – 30.7.2026 Praha Křižíkova 2136, Praha 8, 186 00 Praha
česky
