Zavádění AI není jen o nasazení nástroje: je to změna způsobu práce, rozhodování i odpovědností. Akreditovaný kurz Certified AI Change Manager vás vybaví strukturou, metodami a praktickými výstupy, abyste změnu zvládli řídit tam, kde se nejčastěji selhává: u lidí. Třídenní trénink pokrývá všechny tři fáze change managementu — od přípravy a analýzy přes aktivní řízení změny až po dlouhodobé ukotvení výsledků.
Kurz je určen všem, kdo mají přímý vliv na to, zda se AI v organizaci skutečně adoptuje — bez ohledu na funkci nebo sektor. Technické znalosti nejsou podmínkou. Výuka je postavena na práci s lidmi, procesy a rozhodováním. Vhodné pro firmy i veřejný sektor včetně regulovaných prostředí.
❏ HR, L&D a interní komunikace
❏ IT, produktové a Data & AI týmy
❏ Change, Project, Program a Product manažeři
❏ Security, risk a compliance (GDPR, NIS2, CER a další)
► AI ambasadoři, vedoucí pracovníci a AI specialisté na změny
► Rychlejší time-to-value: AI se začne reálně používat dříve a ve správných situacích — ne jen v pilotu, který nikdo nedotáhl
❏ Méně AI chaosu: jasná pravidla, vlastnictví rozhodování a řízená práce s výjimkami
❏ Vyšší důvěra zaměstnanců: méně odporu, více bezpečného experimentování a sdílení dobré praxe
► Měřitelné výsledky adopce: metriky kvality a dopadu — ne jen statistiky přihlášení do nástroje
❏ Propojení byznysu a technologií: change management a projektové řízení táhnou za jeden provaz
❏ Udržitelnost bez závislosti na projektu: výsledky zůstanou i po skončení implementace
❏ Zhodnotit připravenost projektu a včas odhalit slabá místa
► Řídit implementaci krok za krokem — od 'proč' až po začlenění do každodenní práce
❏ Aktivizovat management: nastavit viditelnou a dlouhodobou roli při prosazování změny
❏ Nastavit dlouhodobou udržitelnost: předání odpovědností a kontinuální zlepšování po skončení projektu
► Navrhnout plán rozvoje dovedností řešící AI-specifické obavy: nedůvěru, strach o práci a bezpečnost dat
❏ Měřit úspěšnost adopce pomocí smysluplných metrik: reálné využívání a dopad, ne jen počty přihlášení
Účastníci sestavují během tréninku kompletní balíček dokumentů připravených k okamžitému použití v jejich organizaci.
► Profil připravenosti uživatelů
❏ Stakeholder mapa
❏ Analýza rizik
❏ Komunikační plán s FAQ pro zaměstnance
❏ Plán rozvoje dovedností
❏ Plán pro vedení
► Rámec metrik adopce
❏ Plán dlouhodobé udržitelnosti
❏ Capstone projekt: kompletní change management plán pro vlastní AI iniciativu
Simulace reálných situací: incident v projektu, reputační riziko, tlak vedení na rychlé výsledky, organizovaný odpor. Účastníci přijímají rozhodnutí v roli change manažera a dostávají zpětnou vazbu v reálném čase.
Canvasy pro stakeholder mapy, komunikační plány, rizikové registry a roadmapy adopce — formáty připravené k okamžitému použití v organizaci.
Prezentace výstupů před skupinou s konstruktivní zpětnou vazbou od lektora i ostatních účastníků. Trénink argumentace a obhajoby AI strategie.
Kompletní balíček pro vlastní AI iniciativu — sestavený během tréninku, prezentovaný skupině a hodnocený podle kritérií: proveditelnost, rizika, škálování, měřitelnost a bezpečnost.
Třídenní program pokrývá všechny tři fáze change managementu. Den 1 je věnovaný přípravné a analytické fázi. Den 2 aktivnímu řízení změny, překonávání odporu a komunikaci. Den 3 měření adopce, dlouhodobému ukotvení a capstone projektu.
DEN 1 — Příprava, analýza a strategie (Fáze 1)
09:00 – 10:30
Úvod do AI Change Managementu
❏ Proč zavádění AI není jen implementace běžného IT nástroje
► Specifika AI transformace: změna způsobu práce, rozhodování, kompetencí a odpovědnosti
❏ Definice cílů změny a očekávaných dopadů na každodenní rutinu zaměstnanců
10:45 – 12:15
Fáze 1: Příprava, analýza a strategie
❏ Zhodnocení celkové připravenosti organizace na spuštění AI transformace
❏ Analýza sladění lidí, stávajících procesů a nových technologií
► Včasná identifikace slabých míst a systémových rizik
13:15 – 15:00
Analýza rizik a mapování očekávaného odporu
❏ Předvídání a mapování projevů odporu vůči AI: strach z nahrazení, ztráta kontroly
► Posouzení rizik v oblastech ochrany dat, bezpečnosti, kvality a etiky
❏ Stanovení mitigačních strategií pro hladký průběh adaptace
15:15 – 17:00
Nastavení rolí a roadmapa změny
❏ Identifikace klíčových aktérů transformace a nastavení jejich rolí
► Sponsorship: zapojení středního managementu a sestavení celkové roadmapy změny
❏ Komunikace vize a první kroky k získání interní podpory
DEN 2 — Aktivní řízení změny a komunikace (Fáze 2)
09:00 – 10:30
Fáze 2: Aktivní řízení změny a akční plánování
❏ Tvorba konkrétních akčních plánů pro interní komunikaci AI projektů
► Budování sítě interních ambasadorů a AI šampionů napříč týmy
❏ Metodika pro eliminaci počátečních bariér při praktické adopci
10:45 – 12:15
Školení dovedností a upskilling
❏ Analýza vzdělávacích potřeb pro práci s novými AI nástroji
❏ Tvorba tréninkových programů pro nerovnoměrně pokročilé uživatele
► Podpora rozvoje digitálních kompetencí v souladu s novými procesy
13:15 – 15:00
Překonávání bariér a motivace týmů
❏ Cílené řešení konkrétních obav a úzkostí zaměstnanců z technologií
► Psychologické aspekty zavádění AI a budování vzájemné důvěry
❏ Motivační programy pro podporu každodenního využívání nových systémů
15:15 – 17:00
Komunikační kampaně pro úspěšnou adopci
❏ Příprava argumentace a komunikace pro různé cílové skupiny v organizaci
► Nastavení zpětnovazebných kanálů z každodenního provozu
❏ Praktické cvičení: krizová komunikace při chybách v AI výstupech
DEN 3 — Měření adopce, udržitelnost a capstone (Fáze 3)
09:00 – 10:30
Měření adopce a korekce kurzu
❏ Jak efektivně sledovat, zda lidé nové AI nástroje reálně a správně používají
► Kvantitativní a kvalitativní metriky úspěšnosti prováděné změny
❏ Agilní úpravy adopčních plánů podle reálné situace a překážek na pracovišti
10:45 – 12:15
Fáze 3: Dlouhodobé ukotvení výsledků
❏ Kroky pro udržení změny naživu a zamezení návratu ke starým postupům
❏ Podpora interních komunit a sdílení nejlepší praxe napříč týmy
► Úprava interních procesů, standardů a systémů hodnocení či odměňování
13:15 – 15:00
Předání odpovědnosti do běžného provozu
❏ Jak projektový tým předává agendu do standardního chodu organizace
► Nastavení dlouhodobého dohledu a principů odpovědné AI (governance)
❏ Zhodnocení celkových přínosů transformace pro byznys i lidi
15:15 – 17:00
Capstone projekt a prezentace strategií
► Finalizace kompletního change management plánu pro vlastní AI iniciativu
❏ Prezentace navržených strategií před skupinou
❏ Zpětná vazba od lektora, sdílení zkušeností z praxe a závěrečné shrnutí
Obsah je strukturován tak, aby první den pokryl přípravnou a analytickou fázi, druhý den se soustředil na reálné nasazení a překonávání odporu a třetí den uzavřel tématem udržitelnosti a měření, zakončeným capstone projektem.
| Délka bloku | 45 minut |
| Vyučovacích hodin | 16 hodin |
| Počet dní | 3 dny |
| Občerstvení | Ano |
| Zkouška | Ano |
| Předpoklady | Žádné — doporučena úroveň AI Core |
| Výukové prostředí | Virtuální laboratoř adopce + pracovní nástroje a šablony |
| Formát | Prezenčně / Virtual Training |
Michal působí ve společnosti Microsoft jako Scrum Master, Senior Project Manager a Practitioner of Cognitive and Artificial Intelligence. Od roku 2017 vedl projekty v hodnotě 200 milionů dolarů a řídil až 70 pracovníků. Podílel se na transformaci v oblasti dat a AI, adopci Copilotu, migraci na cloud a kybernetické bezpečnosti. Program Business Value přinesl 460 milionů dolarů do obchodního portfolia — oceněno Platinum Award. Předchozí praxe zahrnuje finanční management u Procter & Gamble a řízení nákupní a kvalitativní strategie v ENGIE. Aktivně se věnuje koučování a tréninku v neziskové organizaci Genesis.
Jak přesvědčit zaměstnance, aby AI skutečně používali — a ne ji jen tolerovali?
Kurz učí diagnostikovat příčiny odporu: zda jde o nedůvěru v kvalitu výstupů, strach o pracovní místo nebo nejistotu s bezpečností dat — a pro každý typ odporu navrhnout konkrétní intervenci. Výstupem je plán pro práci s bariérami připravený pro vaši organizaci.
Jaký je rozdíl mezi AI change managementem a klasickým change managementem?
Klasický change management řeší změnu procesu nebo systému. AI change management přidává specifické výzvy: zaměstnanci nevěří výstupům modelu, obávají se ztráty práce, neví, co sdílet s AI, nebo nástroj vyzkouší jednou a opustí ho. Kurz tyto AI-specifické bariéry adresuje metodami, které na standardní change projekty nestačí.
Co konkrétně si odnesu z kurzu?
Devět pracovních dokumentů sestavených během tréninku pro vlastní AI iniciativu: profil připravenosti uživatelů, stakeholder mapa, analýza rizik, komunikační plán s FAQ pro zaměstnance, plán rozvoje dovedností, plán pro vedení, rámec metrik adopce, plán udržitelnosti a capstone projekt. Vše připravené k použití druhý den po kurzu.
Musím být technický odborník, abych kurz zvládl?
Ne. Kurz je navržen pro manažery, HR, komunikátory a risk specialisty. Nevysvětluje, jak AI funguje technicky, ale jak řídit lidi a procesy při jejím zavádění.
Jak poznám, zda naše AI iniciativa míří ke skutečné adopci, nebo jen ke zdánlivému úspěchu?
V kurzu sestavíte rámec metrik, který rozlišuje povrchní využívání od reálné adopce. Naučíte se nastavit hraniční hodnoty a vědět, kdy korigovat kurz ještě před tím, než projekt formálně skončí.
Jak dlouho kurz trvá a jak je strukturovaný?
3 dny, 16 vyučovacích hodin. Den 1: příprava a analýza (Fáze 1). Den 2: aktivní řízení změny a komunikace (Fáze 2). Den 3: měření adopce, udržitelnost a capstone projekt (Fáze 3).
Kdo kurz realizuje a je akreditovaný?
Kurz realizuje TAYLLORCOX Campus: jediná organizace v ČR a SR s trojitou akreditací ATO + ACO + RCB. Pro regulovaná prostředí a veřejný sektor jde o zásadní rozdíl.
Je kurz vhodný pro veřejný sektor a regulovaná prostředí?
Ano. Kurz výslovně pokrývá specifika regulovaných prostředí — compliance požadavky a práci s rizikovými oblastmi specifickými pro veřejný sektor.
Lze kurz absolvovat online?
Ano. TAYLLORCOX nabízí prezenční i online formát prostřednictvím Virtual Training. Obsah a kvalita výuky jsou v obou formátech srovnatelné.
Jaká je cena kurzu a jak se přihlásit?
Aktuální ceny a dostupné termíny najdete na tx.cz nebo volejte +420 720 153 593 (Po–Pá 9:00–17:00). Pro firemní objednávky kontaktujte obchodní tým přímo.
★★★★★ +900 absolventů. 834 organizací. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Máte zájem o kurz nebo potřebujete poradit, zda je pro vás vhodný?
❏ Telefon: +420 720 153 593 (Po–Pá 9:00–17:00)
❏ Web: www.tx.cz/ai/ai-change-manager
❏ E-mail / formulář: k dispozici na stránce kurzu
► +900 absolventů. 834 organizací. Jediná trojitá akreditace ATO + ACO + RCB na trhu v ČR a SR.
