Základní info
Praktický tříhodinový kurz, na kterém se naučíte, jak rychle a bezpečně nasadit GPT agenty do své práce. Jasně vysvětlíme rozdíl mezi běžným chatem a „vlastními GPTs“, ukážeme, jak psát účinné prompty pro finance, jak hlídat data a rizika, a hlavně—společně postavíme několik agentů, kteří vám ušetří hodiny práce každý měsíc.
Cílová skupina
Kurz je vhodný zejména pro finanční controllery, analytiky, CFO/FPaamp;A a BI specialisty, kteří chtějí rychle a bezpečně nasadit GPT agenty do své práce.
Obsah semináře
Co se dozvíte a naučíte
- Kde dává ChatGPT v controllingu největší smysl a kdy už raději sáhnout po klasických nástrojích.
- Jak fungují GPTs (vlastní agenti), jak se liší od běžných vláken a jak je správně nakonfigurovat (instrukce, znalostní báze, formáty výstupů).
- Základy efektivního prompt engineeringu pro finanční témata (role-úkol-data-formát-kontrola).
- Ochrana dat a compliance v praxi: anonymizace, přístupy, auditovatelnost, governance.
- Limity a rizika GPTs (halucinace, kontext, čerstvost dat) a jak jim předcházet kontrolními kroky.
Co si odnesete
- Minimálně 3–4 hotové GPT agenty připravené k okamžitému použití ve vaší firmě (např. shrnovač měsíčního reportu, komentátor odchylek, asistent forecastu, Qaamp;A agent pro interní směrnice).
- Šablony GPTs promptů.
- Postup, jak měřit přínosy (čas, přesnost, kvalita výstupů) a jak agenty týmově sdílet a spravovat
Obsah
- Rychlé intro: co dnes umí ChatGPT v controllingu a kde dává největší smysl.
- Základy promptování: role-úkol-data-formát-kontrola (praktické vzory, jak si říct o správný výstup).
- GPTs vs. běžná vlákna: kdy stavět vlastního agenta, jak fungují instrukce, znalostní báze a nástroje.
- Ochrana dat a compliance: práce s citlivými údaji, anonymizace, přístupy, auditovatelnost.
- Limity a rizika: halucinace, kontextové stropy, čerstvost dat; jak nastavovat kontrolní kroky.
- Příklady z praxe: rychlé shrnutí reportu, variance komentář, převod dokumentu ? tabulka, exec-summary.
- Workshop I: založení a konfigurace GPT agenta (instrukce, soubory, tón, požadované formáty).
- Workshop II: práce s tabulkami a soubory v agentovi, testování a ladění odpovědí.
- Týmové nasazení: sdílení agentů, správa verzí, governance, měření přínosu (čas, kvalita výstupů).
- Co dál: doporučený postup zavedení, checklisty a šablony do firmy, Qaamp;A.
