Základní info
Praktický tříhodinový kurz, na kterém se naučíte, jak rychle a bezpečně nasadit GPT agenty do své práce. Jasně vysvětlíme rozdíl mezi běžným chatem a „vlastními GPTs“, ukážeme, jak psát účinné prompty pro finance, jak hlídat data a rizika, a hlavně—společně postavíme několik agentů, kteří vám ušetří hodiny práce každý měsíc.
Pro tento kurz je třeba mít placenou verzi ChatGPT.
Cílová skupina
Kurz je vhodný zejména pro finanční controllery, analytiky, CFO/FPaamp;A a BI specialisty, kteří chtějí rychle a bezpečně nasadit GPT agenty do své práce.
Obsah semináře
Co se dozvíte a naučíte
- Kde dává ChatGPT v controllingu největší smysl a kdy už raději sáhnout po klasických nástrojích.
- Jak fungují GPTs (vlastní agenti), jak se liší od běžných vláken a jak je správně nakonfigurovat (instrukce, znalostní báze, formáty výstupů).
- Základy efektivního prompt engineeringu pro finanční témata (role-úkol-data-formát-kontrola).
- Ochrana dat a compliance v praxi: anonymizace, přístupy, auditovatelnost, governance.
- Limity a rizika GPTs (halucinace, kontext, čerstvost dat) a jak jim předcházet kontrolními kroky.
Co si odnesete
- Minimálně 3–4 hotové GPT agenty připravené k okamžitému použití ve vaší firmě (např. shrnovač měsíčního reportu, komentátor odchylek, asistent forecastu, Qaamp;A agent pro interní směrnice).
- Šablony GPTs promptů.
- Postup, jak měřit přínosy (čas, přesnost, kvalita výstupů) a jak agenty týmově sdílet a spravovat
Obsah
- Rychlé intro: co dnes umí ChatGPT v controllingu a kde dává největší smysl.
- Základy promptování: role-úkol-data-formát-kontrola (praktické vzory, jak si říct o správný výstup).
- GPTs vs. běžná vlákna: kdy stavět vlastního agenta, jak fungují instrukce, znalostní báze a nástroje.
- Ochrana dat a compliance: práce s citlivými údaji, anonymizace, přístupy, auditovatelnost.
- Limity a rizika: halucinace, kontextové stropy, čerstvost dat; jak nastavovat kontrolní kroky.
- Příklady z praxe: rychlé shrnutí reportu, variance komentář, převod dokumentu ? tabulka, exec-summary.
- Workshop I: založení a konfigurace GPT agenta (instrukce, soubory, tón, požadované formáty).
- Workshop II: práce s tabulkami a soubory v agentovi, testování a ladění odpovědí.
- Týmové nasazení: sdílení agentů, správa verzí, governance, měření přínosu (čas, kvalita výstupů).
- Co dál: doporučený postup zavedení, checklisty a šablony do firmy, Qaamp;A.
