In-house, třídenní kurz R Foundation, který vás seznámí s programovacím jazykem R a jeho vývojovým prostředím RStudio — předním open-source prostředím pro analýzu dat. Naučíte se efektivně využívat R nejen pro statistickou analýzu dat, ale i pro datovou vědu, strojové učení, vizualizaci dat a reporting.
Pro koho je kurz určen
❏ Datoví vědci
❏ Datoví analytici
❏ Kvalitativní odborníci
❏ Kdokoli, kdo se chce naučit programovat
Proč tento formát
► Otevřený kurz pracuje s obecnými datasety pro nácvik manipulace, vizualizace a reportingu. V in-house realizaci lze závěrečný projekt i praktická cvičení nasměrovat na skutečná data vaší organizace, takže si účastníci rovnou vyzkouší, jak by R a RStudio zpracovaly konkrétní datové výzvy jejich týmu.
Tři pilíře TAYLLORCOX ACO
| Simulace Nácvik na modelových i reálných scénářích blízkých vašemu provozu, ne jen výklad teorie. | Embedding Zakotvení nových dovedností do každodenní praxe týmu, aby přežily i po skončení kurzu. | Tailoring Přizpůsobení obsahu, příkladů a cvičení konkrétním systémům a výzvám vaší organizace. |
Způsoby realizace
❏ Prezenčně ve vašich prostorách
❏ Virtuálně, živě s lektorem
❏ Hybridní forma dle potřeby týmu
Cíle kurzu
❏ Naučit se manipulovat, čistit a připravovat data pro analýzy
❏ Zvládnout tvorbu dynamických reportů, které šetří čas a zvyšují efektivitu
❏ Osvojit si metody pro zpracování dat a aplikaci algoritmů strojového učení
❏ Naučit se prezentovat data a výsledky prostřednictvím přehledných a působivých vizualizací
Praktické přínosy
❏ Automatizaci reportů a pokročilou analýzu dat, která šetří čas a zlepšuje produktivitu
❏ Schopnost reagovat na změny na trhu rychleji a efektivněji díky hlubší práci s daty
❏ Posílený datově orientovaný přístup napříč organizací díky investici do dovedností zaměstnanců, a schopnost aplikovat získané dovednosti na konkrétní výzvy z praxe pro zlepšení rozhodování
Agenda
| Modul | Obsah |
| Den 1 · 09:00–10:30 — Seznámení se s R | Úvod do světa R; instalace R, uživatelské prostředí, nápověda, historie příkazů, workspace, psaní skriptů, balíčky; R jako pokročilý kalkulátor. |
| Den 1 · 10:45–12:15 — Datové typy a struktury | Proměnné a funkce v R, vektory, matice a pole, související operace a funkce. |
| Den 1 · 13:45–15:15 — Datové typy a struktury | Listy a data frame, související operace a funkce. |
| Den 1 · 15:30–17:00 — Datové struktury, základy programování | Faktory a tabulky, související operace, funkce a dodatečné balíky; základy programování (podmínka if, for cyklus, while cyklus, repeat); použití vektorových operací místo cyklů. |
| Den 2 · 09:00–10:30 — Opakování a procvičování | Zajímavé příklady. |
| Den 2 · 10:45–12:15 — Funkce | Vytváření uživatelských funkcí a programování s užitím funkcí. |
| Den 2 · 13:45–15:15 — Základní grafické vizualizace v R | Základy grafiky v R a její možnosti. |
| Den 2 · 15:30–17:00 — Pokročilejší grafická vizualizace pomocí ggplot2 | Vizualizace pomocí balíčku ggplot2. |
| Den 3 · 09:00–10:30 — Práce s textem | Zpracování textu v R — vstup ze souboru a klávesnice, výstup do souboru a na obrazovku, práce s textem, regulární výrazy. |
| Den 3 · 10:45–12:15 — Svět tidyverse | Systém balíčků tidyverse (dplyr, tidyr apod.). |
| Den 3 · 13:45–15:15 — Rmarkdown | Nástroj pro kombinaci textu, kódu a výsledků analýz do jednoho dokumentu, který lze snadno exportovat do různých formátů. |
| Den 3 · 15:30–17:00 — Závěrečný projekt | Procvičení probraného obsahu na datasetu. |
Předpoklady
❏ Žádné
Detaily workshopu
❏ Formát: 3denní, in-house, prezenčně nebo virtuálně
❏ Délka bloku: 45 minut; celkem 24 vyučovacích hodin
❏ Občerstvení: ano
❏ Zkouška: ne
❏ Kurz zahrnuje práci s R a RStudio pro efektivní manipulaci s daty, statistickou analýzu, strojové učení, vizualizace a automatizaci reportů, čímž poskytuje jednotlivcům dovednosti pro kariérní růst a organizacím konkurenční výhodu díky lepšímu rozhodování a inovacím
❏ Závěrečný projekt i praktická cvičení lze v in-house realizaci nasměrovat na skutečná data vaší organizace
Lektor
Poznámka: jméno a životopis lektora uvedené na zdrojové stránce (Jiřina Nováková, s bio zaměřeným na Enterprise a Business architekturu informačních systémů) se zdají být převzaty z jiného, nesouvisejícího kurzu — dokonce i název přiloženého obrázku odkazuje na „BPMN trainer". Tento bio zjevně nesouvisí s R programováním, doporučujeme aktuálního lektora ověřit přímo u TAYLLORCOX.
FAQ
Pro koho je kurz určen?
Pro datové vědce, datové analytiky, kvalitativní odborníky, a kohokoli, kdo se chce naučit programovat.
Jaké zkušenosti účastníci potřebují?
Žádné, kurz nemá vstupní předpoklady.
Je součástí kurzu zkouška?
Ne.
Je to spíš teoretické, nebo praktické?
Silně praktické — kurz zahrnuje psaní skriptů, práci s datovými strukturami, tvorbu vizualizací a závěrečný projekt na reálném datasetu.
Jaká témata jsou zahrnuta?
Seznámení s R a RStudio, datové typy a struktury (vektory, matice, listy, data frame, faktory), základy programování, tvorba funkcí, grafické vizualizace (základní i pokročilé pomocí ggplot2), práce s textem a regulárními výrazy, balíčky tidyverse, Rmarkdown, a závěrečný projekt.
Co je RStudio?
Vývojové prostředí pro jazyk R, které kurz využívá jako hlavní pracovní nástroj.
Co je ggplot2?
Balíček pro pokročilou grafickou vizualizaci dat v R, kterému je věnován samostatný modul.
Co je tidyverse?
Systém balíčků pro práci s daty v R (např. dplyr, tidyr), kterému je věnován samostatný modul.
Na co kurz navazuje?
Slouží jako předpoklad pro navazující kurz Analýza dat v R, zaměřený na kvantitativní analýzu a statistické modelování.
Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Hodnocení klientů
★★★★★
