In-house, lektorem doplněná verze on-demand kurzu Design of Experiments (DOE) for Engineers od SAE International. Design of Experiments je vynikající, staticky založený nástroj používaný k řešení problémů a optimalizačních otázek nejrychlejším, nejlevnějším a nejefektivnějším možným způsobem. Jde o metodologii zahrnující kroky pro identifikaci systémových proměnných, které stojí za studium, a ideálního typu experimentu k provedení, pro nastavení organizované, efektivní série testů zahrnujících různé kombinace vybraných proměnných, a pro statistickou analýzu shromážděných dat k získání definitivních odpovědí na tyto výzvy.
Pro koho je kurz určen
❏ Inženýři zapojení do řešení problémů, jako je návrh produktu nebo formulace produktu (např. složení tekutin/materiálů, receptury a příprava hotových jídel) a/nebo optimalizace
❏ Inženýři zapojení do návrhu procesů a/nebo optimalizace
❏ Kdokoli zapojený do zlepšování kvality, jako eliminace vad, vyhýbání se reklamacím, nebo podobné iniciativy
❏ Testovací inženýři, kteří chtějí maximalizovat poznání chování systému s minimálním počtem testů, a technici, analytici a manažeři, kteří tyto inženýry podporují
Proč tento formát
► On-demand kurz učí DOE metodologii na obecných cvičeních a v Minitab. V in-house realizaci lze třídní cvičení a diskusi o výběru faktorů nasměrovat na skutečné produkty nebo procesy vaší organizace, takže si účastníci odnesou experimenty, které mohou spustit přímo na svých vlastních systémech.
Tři pilíře TAYLLORCOX ACO
| Simulace Nácvik na modelových i reálných scénářích blízkých vašemu provozu, ne jen výklad teorie. | Embedding Zakotvení nových dovedností do každodenní praxe týmu, aby přežily i po skončení kurzu. | Tailoring Přizpůsobení obsahu, příkladů a cvičení konkrétním systémům a výzvám vaší organizace. |
Způsoby realizace
❏ Prezenčně ve vašich prostorách
❏ Virtuálně, živě s lektorem
❏ Hybridní forma dle potřeby týmu
Cíle kurzu
❏ Určení, kdy je DOE správným nástrojem pro řešení daného problému
❏ Výběr vhodného typu DOE experimentu (cíle DOE) pro danou aplikaci
❏ Nastavení jednoduchých Full Factorial DOE ručně pomocí cube plots
❏ Nastavení a analýza jakéhokoli Full Factorial DOE pomocí Minitab®
Praktické přínosy
❏ Identifikace vhodného Partial Factorial designu na základě vaší aplikace
❏ Nastavení a analýza Partial Factorial DOE, jednoduchých Robust Design (Taguchi) DOE, a jednoduchých Response Surface DOE pomocí Minitab®
❏ Rozpoznání strukturovaných procesních kroků doporučených při provádění DOE projektu
Agenda
| Modul | Obsah |
| Přípravná práce a výběr designu | Přípravná práce vyžadovaná před provedením DOE, jak vybrat vhodný navržený experiment ke spuštění, a jak zvolit vhodné faktory a jejich úrovně. |
| Provádění testů a analýza výsledků | Jak provádět experimentální testy („runs") a analyzovat/interpretovat výsledky s pomocí softwarových nástrojů, jako je Minitab. |
| Full Factorial experimenty | Nastavení, spouštění a analýza Full Factorial experimentů jednoduché až střední složitosti, ručně i pomocí softwaru. |
| Partial Factorial experimenty | Nastavení, spouštění a analýza Partial Factorial experimentů jednoduché až střední složitosti, ručně i pomocí softwaru. |
| Taguchi/Robust Design experimenty | Nastavení, spouštění a analýza Taguchi/Robust experimentů jednoduché až střední složitosti, ručně i pomocí softwaru. |
| Response Surface experimenty | Nastavení, spouštění a analýza Response Surface experimentů jednoduché až střední složitosti, ručně i pomocí softwaru. |
| Přehled Mixture experimentů | Přehled Mixture experimentů, a informace o tom, jak nainstalovat a nakonfigurovat plně funkční 30denní zkušební verzi Minitab pro dokončení praktických aktivit a osobního hodnocení. |
Předpoklady
❏ Konkrétní formální předpoklady nebyly na zdrojové stránce uvedeny; kurz je určen inženýrům, technikům, analytikům a manažerům zapojeným do řešení problémů, návrhu procesů nebo zlepšování kvality
Detaily workshopu
❏ Formát: on-demand, kombinující text, videa a praktické aktivity, doplnitelný o in-house lektorem vedenou diskusi nad konkrétními produkty nebo procesy vaší organizace
❏ Konkrétní poskytnuté materiály, formát zkoušky, nebo detaily o délce přístupu nebyly na této zdrojové stránce uvedeny
❏ Nejvíce z tohoto kurzu získáte prováděním experimentů prostřednictvím různých třídních cvičení, s odpověďmi probíranými poté, co budete mít příležitost provést DOE sami
❏ Zahrnuje informace o tom, jak nainstalovat a nakonfigurovat plně funkční 30denní zkušební verzi Minitab pro dokončení praktických aktivit a osobního hodnocení
❏ Třídní cvičení a diskusi o výběru faktorů lze v in-house realizaci nasměrovat na skutečné produkty nebo procesy vaší organizace
FAQ
Pro koho je kurz určen?
Pro inženýry zapojené do návrhu/formulace produktů nebo optimalizace procesů, odborníky na zlepšování kvality, testovací inženýry, a techniky, analytiky a manažery, kteří je podporují.
Jaké zkušenosti účastníci potřebují?
Konkrétní formální předpoklady nebyly na zdrojové stránce uvedeny.
Je součástí kurzu zkouška?
Konkrétní formát zkoušky nebyl na zdrojové stránce uveden.
Je to spíš teoretické, nebo praktické?
Vysoce praktické — kurz kombinuje text, videa a praktické aktivity, a nejvíce získáte prováděním experimentů prostřednictvím třídních cvičení, s diskusí odpovědí poté, co provedete DOE sami.
Jaká témata jsou zahrnuta?
Přípravná práce a výběr designu, provádění testů a analýza výsledků, Full Factorial experimenty, Partial Factorial experimenty, Taguchi/Robust Design experimenty, Response Surface experimenty, a přehled Mixture experimentů.
Jaký software kurz používá?
Minitab® — kurz zahrnuje informace o instalaci a konfiguraci plně funkční 30denní zkušební verze pro praktický nácvik a osobní hodnocení.
Co je Full Factorial DOE?
Typ navrženého experimentu probíraný v kurzu, který se naučíte nastavit jak ručně pomocí cube plots, tak pomocí softwaru Minitab.
Co je Taguchi/Robust Design?
Přístup DOE pro zvýšení odolnosti produktu nebo procesu vůči variabilitě, probíraný jako jeden z typů experimentů, které nastavíte a analyzujete.
Zahrnuje kurz Mixture experimenty?
Přehled Mixture experimentů je poskytnut vedle praktických typů experimentů Full Factorial, Partial Factorial, Taguchi/Robust a Response Surface.
Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Hodnocení klientů
★★★★★
