In-house, lektorem vedená příprava na certifikaci CompTIA Data+ — vstupní certifikaci datové analytiky pro profesionály, kteří mají za úkol rozvíjet a prosazovat datově podložené byznysové rozhodování.
Pro koho je workshop určen
❏ Kdokoli usilující o roli datového analytika
❏ Analytičtí profesionálové odpovědní za sběr a analýzu dat
❏ Specialisté v klíčových byznys funkcích jako marketing a prodej, finance a účetnictví, HR nebo provoz
❏ Datoví analytici, report analytici, business intelligence analytici, market research analytici nebo provozní analytici
Proč in-house a na míru
Otevřený kurz pracuje s obecnými datovými sadami a scénáři analýzy. V in-house realizaci lze cvičení na data mining, statistické metody a datovou governance nasměrovat na skutečná data a reporty vaší organizace, takže se tým na certifikaci Data+ připravuje na příkladech blízkých jejich vlastní agendě.
► Akreditované kurzy jsou fajn, ale praktická implementace nás baví a má okamžitou návratnost investice.
Jediné ACO pro tři pilíře implementace
❏ Simulace — Praktické workshopy, ve kterých si tým vyzkouší reálná architektonická rozhodnutí ještě před nasazením do produkce.
❏ Embedding — Implementace metodiky přímo do organizace — přístup funguje i poté, co lektor odejde ze sálu.
❏ Tailoring — Přizpůsobení metodiky konkrétnímu projektu, technologickému stacku a omezením firmy — žádná obecná prezentace.
Přístupy k realizaci
► Agilně — Inkrementální zavádění — dovednosti a architektonické vzory se zabudovávají modul po modulu, v souladu s dodávkovými sprinty.
► Big-bang — Umíme řídit i velké změny — kompletní přenastavení architektury dodané v koncentrovaném, intenzivním formátu.
► Ad-hoc — Bonboniéra toho nejlepšího — sestavená na míru z modulů workshopu podle konkrétní a naléhavé potřeby.
Cíle workshopu
❏ Aplikovat kontrolu kvality dat
❏ Popsat klíčové techniky analýzy
❏ Rozlišit různé typy reportů
❏ Porozumět různým datovým systémům
❏ Aplikovat deskriptivní statistické metody
❏ Identifikovat běžné nástroje datové analytiky
❏ Identifikovat základní koncepty datových schémat
❏ Vysvětlit metody integrace a sběru dat
❏ Porovnat různé datové struktury, formáty a značkovací jazyky
Praktické výstupy
❏ Znalost základních konceptů datových schémat a dimenzí, a porozumění rozdílům mezi běžnými datovými strukturami a formáty souborů
❏ Dovednosti vysvětlit koncepty získávání dat, důvody čištění a profilování datových sad, a provádět datovou manipulaci
❏ Schopnost aplikovat vhodné deskriptivní statistické metody, shrnout typy analýzy a kritické analytické techniky, a aplikovat koncepty datové governance a kontroly kvality
Ukázková struktura workshopu (přizpůsobitelná potřebám firmy)
| Modul 1 — Datové koncepty a prostředí | Základní koncepty datových schémat a dimenzí; rozdíly mezi běžnými datovými strukturami a formáty souborů. |
| Modul 2 — Data mining | Koncepty získávání dat; důvody čištění a profilování datových sad; provádění datové manipulace a techniky manipulace s daty. |
| Modul 3 — Datová analýza, governance a kvalita | Aplikace vhodných deskriptivních statistických metod; typy analýzy a kritické analytické techniky; koncepty datové governance a kontroly kvality dat. |
Doporučené předpoklady
❏ Doporučeno: 18–24 měsíců zkušeností v roli report/business analytika, zkušenost s databázemi a analytickými nástroji, základní porozumění statistice a zkušenost s datovou vizualizací
Detaily workshopu
❏ Formát: in-house, prezenčně nebo virtuálně
❏ Formát zkoušky: 90 otázek (multiple-choice a performance-based), 90 minut
❏ Minimální úspěšnost: 675 bodů (na škále 100–900)
❏ Jazyky zkoušky: angličtina, japonština, thajština
❏ Platnost certifikátu: 3 roky od data vydání
❏ Cvičení na data mining, statistické metody a datovou governance lze postavit na reálných datech a reportech vaší organizace
Profil konzultanta / lektora
Workshop vede senior konzultant TAYLLORCOX s AWS akreditací a praxí v implementaci cloudové architektury u klientů napříč obory. Konzultant kombinuje roli lektora a implementačního poradce — cílem je, aby po workshopu zůstala v týmu použitelná architektura, ne jen zápisky.
Časté dotazy
1. Jaký je formát zkoušky?
90 otázek (multiple-choice a performance-based), 90 minut na vypracování.
2. Jaká je minimální úspěšnost?
675 bodů na škále 100–900.
3. Pro koho je kurz určen?
Pro kohokoli usilujícího o roli datového analytika, analytické profesionály, specialisty v klíčových byznys funkcích (marketing, finance, HR, provoz), a datové, report, business intelligence, market research nebo provozní analytiky.
4. Jaké zkušenosti účastníci potřebují?
Doporučuje se 18–24 měsíců zkušeností v roli report/business analytika, zkušenost s databázemi a analytickými nástroji, základní porozumění statistice a zkušenost s datovou vizualizací.
5. Jak dlouho platí certifikát?
3 roky od data vydání.
6. Jaká témata jsou zahrnuta?
Datové koncepty a prostředí (schémata, struktury, formáty), data mining (získávání, čištění, profilování a manipulace s daty), a datová analýza, governance a kvalita (statistické metody, analytické techniky, governance).
7. V jakých jazycích lze zkoušku skládat?
Angličtina, japonština a thajština.
8. Je to spíš teoretické, nebo praktické?
Zkouška kombinuje multiple-choice otázky s performance-based úlohami, takže kurz zahrnuje jak koncepční přehled, tak praktickou aplikaci statistických metod a technik manipulace s daty.
9. Lze obsah přizpůsobit naší organizaci?
Ano — cvičení na data mining, statistické metody a datovou governance lze postavit na reálných datech a reportech vaší organizace.
10. Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Jak nás hodnotí klienti
★★★★★
Na základě zpětné vazby klientů ze všech realizovaných AWS workshopů TAYLLORCOX.
Zdroj obsahu: https://www.tx.cz/comptia/comptia-data
