Manažer/ka AI transformace
Praktický trénink pro profesionály, kteří chtějí řídit zavádění umělé inteligence v organizacích tak, aby přinášela skutečný přínos lidem, procesům i výsledkům.
Value proposition
Kurz připravuje účastníky na roli, která propojuje byznys, technologie a řízení změny tak, aby organizace dokázala AI zavádět smysluplně, bezpečně a s měřitelným dopadem.
Executive summary
Umělá inteligence dnes přestává být jen technologickým tématem a stává se tématem strategickým, provozním i manažerským. Organizace napříč soukromým i veřejným sektorem hledají odpověď na stejné otázky: kde má AI skutečně hodnotu, jak ji zavádět bezpečně, jak připravit lidi na změnu a jak se vyhnout chaosu, nerealistickým očekáváním nebo neřízeným experimentům. V praxi často nevzniká problém v samotné technologii, ale v tom, že chybí někdo, kdo propojí vedení, odborné týmy i uživatele, nastaví srozumitelný postup a pomůže organizaci přenést AI z nadšení do řízené reality.
Kurz Manažer/ka AI transformace je navržen právě pro tuto roli. Pomáhá účastníkům pochopit, jak identifikovat vhodné příležitosti pro AI, jak řídit změnu napříč organizací, jak nastavit základní pravidla a jak vést AI iniciativy tak, aby byly přijatelné pro byznys, IT, compliance i koncové uživatele.
Pro koho je trénink určen
Kurz je vhodný pro profesionály, kteří budou AI iniciativy řídit, koordinovat nebo podporovat:
- projektové a programové manažery
- change manažery a transformační leadery
- manažery inovací a digitální transformace
- product ownery a business analytiky
- team leadery a vedoucí pracovníky, kteří připravují své týmy na změnu
- HR, L&D a interní komunikaci
- specialisty z oblasti governance, risku, compliance a bezpečnosti
- zástupce veřejného sektoru, regulovaných organizací a institucí, které potřebují AI zavádět odpovědně a srozumitelně
Kurz nevyžaduje programátorské znalosti. Je určen lidem, kteří chtějí rozumět AI natolik, aby ji dokázali smysluplně zasadit do fungování organizace.
Co si účastníci odnesou
Účastníci získají praktický rámec pro roli manažera či manažerky AI transformace a naučí se:
- rozumět základům současné AI a orientovat se v tom, co dnes AI umí a kde má reálné limity
- rozpoznat, ve kterých procesech a agendách může AI přinést konkrétní hodnotu
- mapovat procesy a use casy tak, aby bylo možné určit priority pro zavádění AI
- připravit organizaci na AI po stránce lidí, procesů, dat i řízení změny
- vést AI iniciativy napříč odděleními a sladit očekávání businessu, IT, právních i podpůrných funkcí
- pracovat s obavami, odporem a nejistotou zaměstnanců i managementu
- rozhodovat mezi hotovým nástrojem, konfigurací existující platformy a vlastním řešením
- nastavit základní principy odpovědného používání AI včetně bezpečnosti, etiky a souladu s pravidly
- komunikovat AI témata srozumitelně různým skupinám stakeholderů
- vyhodnocovat přínosy AI iniciativ a sledovat, zda změna skutečně funguje v praxi
Proč je to výhodné pro organizaci
Organizace získá pracovníky, kteří dokážou převést AI z obecné ambice do konkrétních kroků, priorit a pravidel. Přínosem kurzu je zejména:
- rychlejší a realističtější identifikace oblastí, kde AI dává smysl
- lepší propojení strategie, provozu, technologií a práce s lidmi
- nižší riziko nekoordinovaných experimentů a neřízeného používání AI nástrojů
- vyšší připravenost týmů na změnu a větší šance na skutečnou adopci
- silnější schopnost řídit AI iniciativy napříč funkcemi a úrovněmi řízení
- lepší orientace v právních, etických a bezpečnostních souvislostech
- větší konzistence v rozhodování, prioritizaci a nastavování pravidel
- lepší předpoklady pro škálování úspěšných use casů a měření jejich přínosu
Pro firmy i veřejný sektor je zásadní, že kurz neřeší AI jen jako nástroj, ale jako změnu pracovního modelu, odpovědností a způsobu rozhodování.
Praktické výstupy z kurzu (artefakty)
Během kurzu si účastníci odnesou konkrétní pracovní výstupy, které mohou dále rozpracovat ve své organizaci:
- mapu příležitostí pro využití AI v organizaci nebo týmu
- základní návrh priorit AI use caseů
- stakeholder mapu pro AI transformaci
- rámcový plán zavedení AI iniciativy
- přehled klíčových rizik a kontrolních oblastí
- návrh základních uživatelských pravidel pro práci s AI
- komunikační rámec pro vedení, zaměstnance a další stakeholdery
- návrh metrik pro vyhodnocení přínosů a adopce
- akční plán pro další kroky po kurzu
Program kurzu po dnech
Den 1: Role manažera AI transformace a řízení změny
Cíl dne: pochopit roli AI transformace v organizaci a naučit se řídit změnu tak, aby organizace neztratila lidi, důvěru ani směr.
Tematické bloky:
- AI transformace v kontextu organizace: očekávání, realita, příležitosti a rizika
- role manažera či manažerky AI transformace
- proč AI projekty narážejí na odpor, nejistotu nebo nízkou adopci
- strategie změny v prostředí AI
- mapování stakeholderů a práce s jejich motivacemi
- firemní kultura, připravenost na změnu a inovační kapacita organizace
- komunikace se zaměstnanci, managementem a klíčovými partnery
- jak budovat důvěru, snižovat odpor a udržet motivaci během transformace
- jak měřit dopad změny a udržitelnost adopce
Praktická část:
- identifikace hlavních stakeholderů
- práce s typickými obavami a odporem vůči AI
- návrh komunikačního přístupu pro vlastní organizaci
Den 2: Technologie AI jednoduše a srozumitelně
Cíl dne: získat dostatečnou orientaci v AI, aby účastníci dokázali vést rozhodování a komunikaci bez nutnosti technické specializace.
Tematické bloky:
- co je umělá inteligence a jaké typy řešení dnes organizace reálně využívají
- základní principy strojového učení, generativní AI a jazykových modelů
- co dnešní AI umí dobře a kde jsou její limity
- praktické ukázky AI nástrojů pro znalostní práci
- promptování jako základ efektivní práce s generativní AI
- agenti a automatizace pro zvýšení produktivity
- automatizace komunikace a podpůrných činností pomocí AI
- rozhodování mezi hotovým řešením, konfigurovanou platformou a vlastním modelem
- data readiness: co musí mít organizace připravené, aby AI mohla fungovat bezpečně a efektivně
Praktická část:
- práce s vybranými AI nástroji
- formulace promptů pro různé typy úkolů
- posouzení, které scénáře jsou vhodné pro rychlé nasazení a které vyžadují hlubší přípravu
Den 3: Vedení AI projektů a zavádění do praxe
Cíl dne: naučit se řídit AI iniciativu od prvotního nápadu po implementaci, adopci a vyhodnocení přínosu.
Tematické bloky:
- jak plánovat AI implementaci krok za krokem
- identifikace a prioritizace vhodných use caseů
- technické a procesní předpoklady pro zavedení AI
- role businessu, IT, bezpečnosti, právníků a dalších funkcí
- řízení AI projektů v menších firmách, enterprise prostředí i veřejném sektoru
- integrace AI do širší strategie organizace
- návrh uživatelských směrnic pro práci s AI
- jak nastavit pilot, jak rozhodnout o dalším škálování a jak se vyhnout slepým uličkám
- měření výkonu AI řešení a vyhodnocování přínosů
Praktická část:
- návrh priorit use caseů
- sestavení rámcového plánu implementace
- návrh základních pravidel používání AI v organizaci
Den 4: Právo, bezpečnost a regulatorní rámec AI
Cíl dne: porozumět právním, regulatorním a bezpečnostním požadavkům spojeným s využíváním AI tak, aby účastníci dokázali AI zavádět odpovědně, v souladu s interními pravidly organizace i s evropským regulatorním rámcem, zejména ve vztahu k AI Actu, AI Pactu, GDPR a NIS2.
Tematické bloky:
- právní rámec pro využívání AI v organizacích
- AI Act: logika regulace podle úrovně rizika a dopady na organizace, které AI vyvíjejí, nakupují, nasazují nebo používají
- AI Pact jako praktická příprava organizace na zavádění požadavků AI Actu
- povinnosti organizace při odpovědném používání generativní AI a dalších AI nástrojů
- GDPR, ochrana osobních údajů a práce s citlivými daty při používání AI
- autorské právo, vstupní data, výstupy AI a odpovědnost za použití obsahu
- NIS2 a dopady na governance, řízení rizik, bezpečnostní opatření a odpovědnosti vedení
- kybernetická bezpečnost při zavádění AI: přístupy, identity, data, dodavatelé, incidenty a provozní odolnost
- interní politiky, uživatelská pravidla a kontrolní mechanismy pro bezpečné používání AI
- specifika regulovaných prostředí, veřejného sektoru a organizací s vyššími požadavky na compliance a dohled
Praktická část:
- identifikace hlavních právních, regulatorních a bezpečnostních rizik při zavádění AI
- diskuze základního rámce compliance a security pro používání AI v organizaci
- pochopení významu EU AI Pactu pro řízené a odpovědné zavádění AI v organizaci
