ANOVA a regrese s použitím SAS

Kurz určený pro statistiky, kteří provádí regresní analýzu a analýzu rozptylu numerických proměnných pomocí modulu SAS/STAT. Školení poskytne návod, jak analyzovat spojité i diskrétní proměnné, obsahuje lineární regresi i zobecněné lineární modely pro různá rozdělení cílové proměnné (Poissonovo, negativně binomické, gamma), analýzu rozptylu, lineární regresi s dummy proměnnými, analýzu kovariance a analýzu rozptylu pro smíšené modely. Je rozšířením kurzu ST131 (Základy statistiky s použitím SAS) a dále prohlubuje získané znalosti a dovednosti.

Při přihlášení do tohoto kurzu by uživatelé již měli:

• mít základní znalost manipulace s daty (v rozsahu školení PRG1)
• umět odhadnout jednoduchý a vícerozměrný lineární regresní model procedurou REG
• umět interpretovat výsledky jednorozměrné analýzy rozptylu z procedury GLM
• znát základní statistické koncepty jako náhodné veličiny, rozdělení, testování hypotéz
• absolvovat kurz ST231 (Základy statistiky s použitím SAS) nebo znalosti statistických metod v odpovídajícím rozsahu

Přínos pro účastníka

V kurzu se naučíte využívat grafické funkce ODS (output delivery system) a nové grafické procedury v SAS 9.3 pro statistickou analýzu a s jejich pomocí:

• sestavovat polynomiální regresní modely pomocí procedury REG
• vybrat nejlepší model na základě různých statistik nebo automaticky promocí PROC REG
• zhodnotit kvalitu modelu a jeho předpoklady pomocí procedur REG, GLM, GENMOD a UNIVARIATE
• odhadnout zobecněný lineární model pro cílovou proměnnou s Poissonovým, negativně binomickým a gamma rozdělením
• provádět analýzu rozptylu pomocí procedury GLM
• používat LSMESTIMATE v proceduře GLM
• poznat modely analýzy kovariace (ANCOVA) v proceduře GLM
• odhadovat modely s náhodnými efekty pomocí procedury GLIMMIX
• vytvářet řadu různých statistických grafů

Obsah kurzu

Regresní analýza

• konstrukce a testování vícerozměrných a polynomiálních regresních modelů (PROC GLMSELECT a PROC REG)
• řešení situací, kdy nejsou dodrženy předpoklady modelu

Analýza rozptylu

• vícefaktorová analýza rozptylu
• interpretace významných interakcí
• použití příkazů LSMESTIMATE
• vyhodnocení předpokladů modelů a nápravná opatření při jejich neplnění

Analýza kovariance a regrese při zahrnutí dummy proměnných

• sestavování a interpretace kovariančních modelů pomocí procedury GLM
• diagnostika kovariačních modelů a nápravy
• použití a interpretace dummy proměnných v proceduře REG

Zobecněné lineární modely

• použití procedury GENMOD k odhadu modelu s Poissonovým, negativně binomickým rozdělením cílové proměnné
• použití procedury GLIMMIX k odhadu modelu s gamma rozdělením cílové proměnné

Lineární smíšené modely

• úvod do analýzy lineárních smíšených modelů