Survival Data Mining Workshop

Workshop zaměřený na aplikaci statistických metod analýzy přežití v data miningu. Analýza přežití pochází z oblasti biologie a oproti tradičním data miningovým přístupům pracuje přímo s faktorem času jako cílovou proměnnou. To umožňuje vytvářet reálnějíší odhady v oblastech jako modelování životního cyklu zákazníka, hodnoty zákazníka (lifetime value), odchodu zákazníků (churn, attrition), odezev na kampaň (response), rizik, apod.

Obsah kurzu

Survival Data

• v čase se měnící proměnné odvozené z historie zákazníka
• elementy analýzy přežívání: pravděp. rozdělení času do události, více modelovaných rizik (competing risks), vysvětlující proměnné závislé na čase, cenzorovaná data
• základní neparametrický odhad funkce hazardu a přežití (hazard function, survival function)

Flexibilní modely funkce hazardu

• vícenásobná logistická regrese pro data cenzorovaná zprava
• spline regrese a neuronové sítě
• aplikace na velké objemy dat

Prediktivní modelování

• prediktivní skórování
• odhad střední zbývající doby (mean residual lifetime)
• validace výsledků