Prediktivní modelování pomocí logistické regrese
Kontakt na dodavatele získáte po registraci
Tento kurz je pořádán dodavatelem, který nevyužívá placenou prezentaci na portálu EduCity.Kontaktní údaje na dodavatele získáte po registraci. Nebo použijte poptávkový formulář.
-
Kurz na míru
- ID akce:1677736
Popis kurzu na míru Prediktivní modelování pomocí logistické regrese
Tento kurz pokrývá témata prediktivního modelování pomocí SAS/STAT softwaru s důrazem na použití PROC LOGISTIC. Kurz je určen analytikům, kteří navrhují prediktivní modely s využitím SAS. Diskutované případy a techniky jsou cíleny do oblasti databázového marketingu, řízení kreditních rizik, detekce podvodů a dalších aplikací z oblasti bankovnictví, finančních institucí, přímého marketingu, pojišťovnictví a telekomunikací. Obsahově související kurz CDAL92 je určen naopak vědcům z oblastí jako biologie či epidemiologie.
Před absolvováním tohoto kurzu byste měli mít znalosti v rozsahu kurzů PRG1 a ST193, tj.
- zkušenosti se spouštěním programů a vytvářením tabulek v SAS
- zkušenost s vytvářením statistických modelů v SAS
- absolvován kurz statistiky, který zahrnuje lineární a logistickou regresi
Přínos pro účastníka
Kurz je zaměřen na prediktivní modelování s použitím modulu SAS/STAT, konkrétně procedury LOGISTIC. Postupně se budeme věnovat tématům jako je výběr proměnných, hodnocení kvality modelů, práce s chybějícími hodnotami a velkými soubory dat. Součástí jsou rovněž praktické návody včetně programů.
Obsah kurzu
Prediktivní modelování
- business aplikace
- analytické souvislosti
Odhad modelu
- odhad parametrů
- korekce na oversampling
Příprava vstupních proměnných
- chybějící hodnoty
- kategoriální vstupy
- shluková analýza proměnných (variable clustering)
- výběr množiny vysvětlujících proměnných
Hodnocení kvality modelu
- ROC křivky and "Lift chart"
- optimální mezní pravděpodobnost
- K-S statistika
- c statistika
- ziskovost
- hodnocení řady modelů