Příprava dat pro analýzu

Příprava dat je základním předpokladem kvalitní analýzy. V dnešní době se setkáváme s velkým množstvím datových zdrojů, nicméně tato data bývají často ve špatné kvalitě nebo v nevhodné podobě pro následné zpracování. Analytik si proto musí data nejprve připravit, což v praxi obvykle zabere více času než samotná analýza. V tomto kurzu se zaměříme na obecné postupy a základní problémy přípravy dat od načítání dat z různých formátů a spojování datových souborů přes čištění dat a přípravu datové matice až po transformace proměnných a datové operace jako agregace či restrukturalizace.

Cíl vzdělávacího programu:

Cílem kurzu je seznámit účastníky se základními postupy přípravy dat (různé formáty dat, spojování datových souborů, příprava datové matice, čištění dat, agregace, restrukturalizace, tvorba a úprava proměnných). Důraz je kladen především na praktické ukázky na reálných datových souborech.

Program kurzu:

• Datová matice a metadata
• Čištění dat
• Tvorba a transformace proměnných
• Spojování souborů
• Agregace
• Restrukturalizace