Popis kurzu
Studenti se naučí a provedou základní instalaci pomocí jednotného instalačního programu spolu s pokročilejším nasazením pomocí AutoYaST a nasazením založeným na obrázcích s obrázky vytvořenými pomocí nástroje KIWI.
Požadované znalosti
Účastníci by měli být obeznámeni s používáním Bash shell a textového editoru vim, rozumět základním síťovým konceptům a terminologii. Požadujeme předchozí zkušenosti s používáním Linuxu.
Komu je kurz určen
Tento kurz je určen pro systémové administrátory, konzultanty, technické obchodní zástupce a inženýry podpory.
Obsah kurzu
Část 1: Přehled kurzu
Část 2: Příprava na nasazení SLES
- Přehled nasazení SLES
- Podporované platformy
- Zákaznické centrum SUSE
- Životní cyklus produktu
- Přístup k balíčkům produktů
- Technologické náhledy
- Produkty, moduly a rozšíření
Část 3: Metody pro nasazení SLES
- Přehled metod nasazení
- Metody nasazení
- Infrastruktura nasazení
- Služby nasazení
Část 4: Ruční nasazení SLES
- Přehled procesu ručního nasazení
- Připravte se na ruční instalaci
- Ruční nasazení SLES
- Přístup k systému během nasazení
- Proces vzdálené instalace
Část 5: Automatizované nasazení SLES pomocí AutoYaST
- Úvod do AutoYaST
- Komponenty AutoYaST
Část 6: Nasazení SLES založené na obrázku pomocí KIWI
- Přehled KIWI
- Základní pracovní postup KIWI
- KIWI Build Host
- KIWI Obrázek Popis Soubor
- Stavební obrázky KIWI
- Údržba obrazu KIWI
Část 7: Nasazení SLES do veřejného cloudu
- Přehled veřejného cloudu
- Úvod do procesu nasazení cloudu
- Připravte se na nasazení
- Přineste si vlastní předplatné nebo plaťte za pochodu?
- Cloudové obrázky
- Nasaďte SLES do veřejného cloudu
- Ruční nasazení instance v cloudu
- Nástroje pro automatické nasazení
- Konfigurace po nasazení
Certifikace
Zkouška není zahrnuta v ceně kurzu.
Materiály
Materiály jsou v elektronické podobě.
Cíle
Účastníci se naučí následující pojmy a dovednosti:
- Příprava na nasazení SLES
- Metody nasazení SLES
- Ruční nasazení SLES
- Automatická instalace s AutoYaST
- Nasazení založené na obrázku pomocí KIWI
- Nasazení SLES na platformy veřejného cloudu