Kurz je určen pro všechny programátory, kteří mají zkušenost s programováním v jazyce Python na úrovni kurzu PYTNON_INTRO. Na kurzu se naučíte pokročilejší prvky jazyka jako je OOP, používat generátory a iterátory, Lambda výrazy, anonymní [...]
  • PYTHON_ADV
  • Délka 5 dní
  • 50 ITK bodů
  • 14 termínů
  • Praha (23 000 Kč)

    Brno (23 000 Kč)

    Bratislava (1 000 €)

  • Mírně pokročilý

Kurz je určen pro všechny programátory, kteří mají zkušenost s programováním v jazyce Python na úrovni kurzu PYTNON_INTRO. Na kurzu se naučíte pokročilejší prvky jazyka jako je OOP, používat generátory a iterátory, Lambda výrazy, anonymní funkce, dekorátory, JSON i mnoho dalších praktických a pro vývojáře v Pythonu potřebných témat.

»
  • Programátory, kteří mají zkušenost s programováním v jazyce Python na úrovni kurzu PYTNON_INTRO
  • Zkušené vývojáře, kteří mají zkušenosti s jinými programovacími jazyky a chtějí přejít na jazyk Python. V tomto případě je vhodné předem se seznámit aspoň s úplnými základy jazyka.
  • Základní znalost Pythonu na úrovni kurzu PYTHON_INTRO
  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.
  • Prezentace probírané látky v tištěné nebo online formě.

Stručná rekapitulace základů Pythonu

  • Historie a základní vlastnosti Pythonu
  • Instalace a vývojové prostředí
  • Používání více verzí CPythonu
  • Pure funkce a variable scope
  • Mutabilita a ummutabilita objektů
  • Použití kolekcí
  • Použití *args a **kwargs

Collection Comprehensions

  • List Comprehensions
  • Set Comprehensions
  • Dictionary Comprehensions

Moduly, balíčky a distribuce aplikací (modules and packages)

  • Objekty, Namespaces and Scope
  • Module
  • Packages
  • Virtual Environment (venv)
  • Použití Pip
  • Freezing
  • Použití PyPi
  • Packaging a Distribuce

Techniky OOP

  • Třída o objekt
  • Použití self
  • Instanční metody
  • Class methody
  • Statické metody
  • Dědičnost, polymorfismus
  • Properties
  • Objekt jako dictionary

Error Handling

  • Exception handling
  • Raising Custom Exception

Generátory a iterátory

  • Iterators, iterables a sequence
  • Magic funtion iter()
  • Magic funtion next()
  • Custom iterable class
  • Generator function
  • yield return

Základy funkcionálního programování v Pythonu

  • Nested functions
  • Funce jako object
  • Keyword nonlocal
  • Closures
  • Anonymous / Lambda functions

Magic methods

  • String Conversion
  • Arithmetic Operations
  • Comparison Operations
  • Conversion

Decorátory

  • Built-in Decorators
  • Standard library Decorators
  • Custom Decorators

Resources a Perzistentní úložiště

  • Práce se zdroji (try / finally)
  • Kontext manager a magické metody enter a exit
  • Práce se soubory soubory (čtení, zápis)
  • Práce s formáty Python pickle,
  • Key-value databáze shelve
  • JSON, CSV, XLSX
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.