Monitoring pomocí metrických dat

V rámci školení si osvojíme celý životní cyklus metrických dat, od konfigurace sběračů a sběru dat na měřených systémech, přes transportní vrstvu až po transformaci (různé agregace nebo úpravy metadat) při uložení do databáze časových řad.

Dále se budeme věnovat možnostem vyhodnocování metrik a v případě splnění vstupních podmínek jejich následné zpracování pomocí komunikačního rozhraní nebo automatické zpracování orchestračním nástrojem. Osvojíme si formátování dotazů pro různé druhy databází, jejich použití při definování vizualizací a notifikací.

V průběhu školení budeme ukazovat ukázkové příklady nastavení sběru data na reálné infrastruktuře a ukážeme si, jakým způsobem k uloženým datům přistupovat, což vám poskytne dobrý základ pro další použití moderních monitorovacích systémů založených právě na metrikách.

Cílová skupina

 

• DevOps inženýři
• Administrátoři IT systémů
• Architekti IT systémů

 

Cíle kurzu

Školení je rozdělěno na 2 dny následujícím způsobem:

1. Sběr a transport metrických dat
2. Transformace, dotazy na metrická data a visualizace

 

Osnova

Konfigurace a autodiscovery měřených služeb

 

• cloudové služby
• kontejnery
• síťová zařízení
• observabilita aplikací

 

Typy a druhy metrických dat

 

• čítače
• časovače
• histogramy
• souhrny

 

Mechanismy sběru a přenosu dat

 

• push vs. pull mechanismus
• vysoká dostupnost sběru

 

Možnosti při ukládání časových řad

 

• agregace
• retence
• klasifikace

 

Příklady konfigurace sběru metrik

 

• Collectd
• Telegraf
• Prometheus exportery

 

Transformace a dotazy na časové řady

 

• formáty dotazů
• rozšiřující funkce
• napojení na expertní systémy

 

Definice alarmů a správa událostí

 

• prahové hodnoty, histereze
• kořenové příčiny

 

Vizualizace metrických dat

 

• vektory - hodnoty v daném okamžiku
• matice - celé časové řady
• Grafana dashboardy
• JSONNET dashboard mixiny

 

Zpracování metrických dat

 

• Alarmmanager pravidla
• Sensu notifikace
• JSONNET alarm mixiny

 

Příklady dotazů na databáze časových řad

 

• Prometheus
• Graphite
• InfluxDb

 

 

Předpoklady na účastníka

 

• Základy správy Linux/Windows platformy
• Zkušenosti s veřejnými cloudy a službami

 

 

Technické požadavky

 

• Počítač s jakýmkoliv OS (Linux, Windows, OS X)
• SSH klient
• Webový prohlížeč