Základní info
Kurz je určen databázovým vývojářům a architektům, kteří chtějí efektivně využívat umělou inteligenci přímo v prostředí Microsoft SQL Serveru 2025 a Azure SQL Database. Naučíte se pracovat s modely strojového učení vytvořenými v Pythonu a integrovat je do uložených procedur vašich databází — ukážeme si, jak vytrénovat vlastní prediktivní model přímo nad daty v databázi a jak jeho predikce zapojit do aplikace jako běžnou uloženou proceduru. Seznámíte se s novým datovým typem vector a vektorovými indexy DiskANN a zjistíte, jak díky nim propojit velké jazykové modely s databází a vyhledávat podle významu textu, nikoliv jen podle shody slov. Naučíte se kombinovat full-textové a vektorové vyhledávání do hybridního vyhledávání a postavit kompletní RAG řešení („zeptej se svých dat") čistě v T-SQL — a to jak s využitím služby Azure OpenAI, tak s lokálně běžícím modelem, aniž by vaše data opustila firemní síť. Dozvíte se, jak vám GitHub Copilot v SQL Server Management Studiu a Visual Studio Code pomůže při psaní SQL dotazů i vývoji databáze a jak jeho chování sladit s týmovými standardy. Protože AI generovaný kód potřebuje pevné mantinely, naučíte se také spravovat databázi jako kód pomocí SQL Server Database Projects — od verzování schématu v Gitu přes pull requesty a automatizované buildy až po CI/CD nasazování, detekci schema driftu a testování databáze. Nakonec si ukážeme, jak proměnit SQL Server v MCP server, který umožní AI agentům bezpečný a auditovatelný přístup k vašim datům.
